ГОСТ Р 50779.74-99
(ИСО 3951-89)
Группа Т59
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Статистические методы
ПРОЦЕДУРЫ ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ И КАРТЫ КОНТРОЛЯ
ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ ДЛЯ ПРОЦЕНТА
НЕСООТВЕТСТВУЮЩИХ ЕДИНИЦ ПРОДУКЦИИ
Statistical methods. Sampling procedures and charts
for inspection by variables for percent nonconforming
ОКС 03.120.30
ОКСТУ 0011
Дата введения 2000-07-01
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Статистические методы в управлении качеством продукции";
АО "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО "НИЦ КД")
2 ПРИНЯТ И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Госстандарта России от 28 декабря 1999 г. N 774-ст
3 Настоящий стандарт, за исключением приложения Е, представляет собой аутентичный текст международного стандарта ИСО 3951-89 "Процедуры выборочного контроля и карты контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции"
4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Введение
Настоящий стандарт устанавливает систему выборочного контроля на основе объема партии, приемлемого уровня качества AQL и уровней контроля. Стандарт применяют для контроля показателей качества продукции, измеряемых в непрерывной шкале и имеющих нормальное распределение или близкое к нему. Партия считается неприемлемой, если для распределения показателя качества продукции оценки среднего и изменчивости (дисперсии) не отвечают критериям приемки с заданными двусторонними допусками с отдельным уровнем качества и общим уровнем качества. В настоящем стандарте приведены числовой и графический критерии приемки. Процедуры выборочного контроля рассчитаны для случаев с известным и неизвестным стандартным отклонением.
В стандарте содержатся рекомендации по выбору между альтернативным и количественным признаком для статистического контроля, при этом наиболее важные параметры продукции контролируются по количественному признаку.
Данный стандарт рассчитан на контроль непрерывной серии партий, поступающей от одного источника, и достаточно большой для возможности применения правил переключения.
Глава I ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ
1 Цель и область применения
1.1 Цель
1.1.1 Настоящий стандарт устанавливает планы и процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Настоящий стандарт применяют совместно с ГОСТ Р 50779.71.
1.1.2 Цель данного стандарта - обеспечение высокой вероятности приемки партий допустимого качества при максимально возможной вероятности отклонения партии недопустимого качества.
1.1.3 В настоящем стандарте для характеристики качества вышеназванных партий и процесса производства используется понятие "процент несоответствующих единиц продукции".
1.2 Область применения
Настоящий стандарт применим в первую очередь для случаев:
a) когда процедура контроля предназначена для непрерывной последовательности партий дискретной продукции, которая целиком поставляется одним поставщиком, использующим один и тот же производственный процесс. При наличии разных поставщиков данные положения настоящего стандарта применимы к каждому из них в отдельности;
b) когда рассматривается только одна характеристика качества
c) когда в условиях стабильного производства (в состоянии статистической управляемости) характеристика качества
d) когда договором определяется верхний
Неравенства (1) и (2) относятся к случаям с односторонним допуском, а неравенство (3) - к случаю с двусторонним допуском. Выбор между односторонним и двусторонним допусками делается в зависимости от того, применяется ли AQL к каждой границе в отдельности или применяется общий AQL к обеим границам (раздел 4).
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:
ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534.2-93) Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Статистическое управление качеством
ГОСТ Р 50779.21-96 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение
ГОСТ Р 50779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования
ГОСТ Р 50779.42-98 (ИСО 8258-91) Статистические методы. Контрольные карты Шухарта
ГОСТ Р 50779.50-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку. Общие требования
ГОСТ Р 50779.53-98 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения. Часть 1. Стандартное отклонение известно
ГОСТ Р 50779.71-99 (ИСО 2859.1-89) Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества AQL
ГОСТ Р 50779.72-99 (ИСО 2859.2-85) Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 2. Планы выборочного контроля отдельных партий на основе предельного качества LQ
ИСО 2854-76* Статистическое представление данных. Методы оценки и проверки гипотез о средних значениях и дисперсиях
ИСО 5479-97* Статистическое представление данных. Критерий проверки отклонения от нормального распределения
ИСО 5725.2-94* Точность (истинность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 2. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерения
________________
* Оригиналы международных стандартов ИСО/МЭК - во ВНИИКИ Госстандарта России.
3 Определения и обозначения
3.1 Определения
В настоящем стандарте использованы термины с соответствующими определениями по ГОСТ Р 50779.11, ГОСТ Р 50779.71, а также приведенные ниже:
3.1.1 контроль по количественному признаку: Вид контроля, основанный на измерениях количественного показателя каждой единицы продукции из совокупности или выборки из нее.
3.1.2 приемочный выборочный контроль по количественному признаку: Процедура приемки, при которой приемлемость партии устанавливается статистически по результатам измерения определенного показателя единицы продукции из выборки.
3.1.3 приемлемый уровень качества (AQL): При контроле непрерывной последовательности партий - уровень качества, который при выборочном контроле служит допустимым пределом для среднего процента несоответствующих единиц продукции (раздел 4).
3.1.4 предельное качество: При контроле отдельной партии уровень качества при выборочном контроле ограничен нижним значением вероятности приемки (в настоящем стандарте: 10% по 12.1).
3.1.5 несоответствие: Невыполнение установленного требования по показателю качества единицы продукции или услуги, оценка которого не зависит существенно от временного фактора.
Несоответствия, как правило, подразделяются по степени значимости на следующие классы:
класс А - наиболее значимые несоответствия. Применительно к приемочному выборочному контролю для этой группы несоответствий назначаются минимальные значения AQL;
класс В - менее значимые несоответствия. Для них могут назначаться большие значения AQL по сравнению с классом А и меньшие, чем для класса С (при наличии класса С) и т.д.
Количество классов и принципы отнесения несоответствий к классам должны отвечать требованиям каждого конкретного случая.
3.1.6 несоответствующая единица продукции: Единица продукции или услуга, имеющая хотя бы одно несоответствие.
3.1.7 s-метод: Метод оценки приемлемости партии на основе выборочного стандартного отклонения (раздел 14).
3.1.8
3.1.9 R-метод: Метод оценки приемлемости партии с помощью косвенного оценивания стандартного отклонения процесса, основанного на среднем размахе измерений единиц продукции в подгруппах выборки (приложение С).
3.1.10 предельное значение (предел поля допуска): Пограничное значение (верхнее, нижнее), установленное для количественного показателя качества продукции.
3.1.11 нижнее предельное значение (L): Предел, определяющий нижнюю предельную границу индивидуального значения показателя качества в процессе изготовления или оказания услуг.
3.1.12 верхнее предельное значение (U): Предел, определяющий верхнюю предельную границу индивидуального значения показателя качества в процессе производства или оказания услуг.
3.1.13 одностороннее предельное значение: Этот термин используется только в случаях указания одного предела поля допуска (далее - односторонний допуск).
3.1.14 предельные значения с отдельными уровнями качества: Этот термин используется в случае, когда указаны как нижний, так и верхний пределы, и значения AQL определены для каждого предела по 4.3 (далее - двусторонний допуск с отдельными уровнями качества).
3.1.15 предельные значения с общим уровнем качества: Данный термин используется, если установлены оба предельных значения и AQL определен для общего процента несоответствующих единиц по 4.3 (далее - двусторонний допуск с общим уровнем качества).
3.1.16 контрольный норматив (k): Константа, зависящая от установленного значения приемлемого уровня качества и объема выборки (14.2, 15.2 или С.5 приложения С).
3.1.17 статистика качества (
3.1.18 нижняя статистика качества (
3.1.19 верхняя статистика качества (
3.1.20 максимальное выборочное стандартное отклонение (MSSD): В данном случае это наибольшее допустимое выборочное стандартное отклонение (14.6, В.8.3 приложения В).
3.1.21 максимальное стандартное отклонение процесса (MPSD): В данном случае наибольшее допустимое стандартное отклонение процесса (15.3, В.5.2 приложения В).
3.1.22 правила переключения: Правила перехода от одного плана контроля к другому в рамках схемы контроля, основанные на истории качества (раздел 19).
3.2 Обозначения
В данном стандарте использованы следующие обозначения:
_______________
* Формула соответствует оригиналу. - Примечание "КОДЕКС".
(символы см. в приложении А);
> - "больше" (в частности,
< - "меньше" (в частности,
4 Приемлемый уровень качества
4.1 Определение
При контроле непрерывной последовательности партий это уровень качества, который при выборочном контроле служит границей удовлетворительного среднего процента несоответствующих единиц продукции процесса.
4.2 Применение
AQL вместе с кодом объема выборки применяют для установления планов выборочного контроля в данном стандарте.
4.3 Способы задания AQL
Для двусторонних допусков возможны два способа задания AQL:
первый - для каждого предела задается отдельный AQL (в этом случае пределы поля допуска называются "предельными значениями с отдельными уровнями качества");
второй - задается общий AQL для обоих пределов (в этом случае пределы поля допуска называются "предельными значениями с общим уровнем качества").
4.4 Рекомендуемые значения AQL
В настоящем стандарте установлены одиннадцать рекомендуемых значений AQL в интервале от 0,1% до 10%. Для других значений AQL настоящий стандарт применять не следует (12.2).
Кроме того, заданы еще два значения AQL, равные 0,065% и 15%, необходимые для работы с правилами переключения (разделы 19 и 21). Планы и кривые приемки, соответствующие значениям AQL 0,065% и 15%, рекомендуется использовать только тогда, когда AQL при нормальном контроле принимает значения 0,1% и 10% соответственно и когда применяют правила переключения.
4.5 Предупреждение
Из определения AQL следует, что необходимый результат может быть получен только в том случае, если на контроль поступает непрерывная последовательность партий.
4.6 Ограничение
Назначение AQL не означает, что поставщик имеет право поставлять заведомо некачественную продукцию.
5 Правила переключения при нормальном, усиленном и ослабленном контроле
5.1 Для того, чтобы удержать поставщика от применения процессов со средним процентом несоответствующих единиц продукции выше AQL, предусмотрен переход к усиленному контролю при условии, что по результатам контроля среднее процесса действительно выше AQL; предусмотрено полное прекращение контроля, если через некоторое время усиленный контроль не будет способствовать улучшению производственного процесса.
5.2 Для достижения необходимого эффекта от использования AQL следует сочетать усиленный контроль и правила его прекращения в соответствии с настоящим стандартом.
5.3 Настоящий стандарт обеспечивает возможность переключения на ослабленный контроль, если по результатам контроля средний процент несоответствующих единиц продукции стабилен и не выше AQL. Однако данная практика не является обязательной и выносится на усмотрение уполномоченной стороны.
5.4 Если контрольные карты показывают, что изменчивость процесса статистически управляема (по ГОСТ Р 50779.42), следует рассмотреть возможность переключения на
5.5 Если возникает необходимость в прекращении контроля, он не может быть возобновлен до тех пор, пока поставщик не предпримет мер, направленных на улучшение качества поставляемой продукции.
5.6 Более подробно принципы работы с правилами переключения изложены в разделах 19 и 20.
6 Взаимосвязь с ГОСТ Р 50779.71
6.1 Сходство
a) Настоящий стандарт является дополнением к ГОСТ Р 50779.71. Оба эти стандарта имеют общую концепцию, общие процедуры и максимально приближенные термины и определения.
b) В обоих стандартах AQL является характеристикой выборочных планов и рекомендуемые значения AQL данного стандарта (а именно от 0,1% до 10%) те же, что и по ГОСТ Р 50779.71.
c) В обоих стандартах по объему партии и уровню контроля (при отсутствии других рекомендаций предпочтителен уровень контроля II) определяют условный код. Затем по коду и AQL в соответствии с выбранным методом (s-метод,
d) Правила переключения в основном совпадают.
e) Классификация несоответствий по степени значимости по классам А, В и т.д. совпадает.
6.2 Отличие
a) Определение приемлемости
Приемлемость партии по альтернативному признаку в ГОСТ Р 50779.71 определяется числом несоответствующих единиц продукции, обнаруженных в выборке. Критерий приемлемости при контроле по количественному признаку основан на оценке мер расположения и изменчивости распределения измеряемого параметра единицы продукции в партии относительно пределов поля допуска. В настоящем стандарте представлены два метода; s-метод для случаев, когда неизвестно стандартное отклонение, и
b) Нормальность
ГОСТ Р 50779.71 не задает требований к распределению характеристик. В соответствии с настоящим стандартом в целях применения более эффективного плана контроля предполагается, что измерения распределяются по нормальному закону или по закону, близкому к нормальному.
c) Оперативные характеристики
В то время, как для плана контроля по альтернативному признаку можно подобрать план контроля по количественному признаку с близкой оперативной характеристикой, в то же время невозможно добиться совпадения всех оперативных характеристик, соответствующих одному и тому же коду и AQL, без увеличения объема выборки. Для s-метода объем выборки сохраняется неизменным для данного объема партии во всем диапазоне значений AQL; для
d) Вероятность приемки при AQL
Вероятность того, что партия качеством, точно соответствующим AQL, будет принята, возрастает по мере увеличения объема выборки и ведет себя приблизительно так же, как и в ГОСТ Р 50779.71.
e) Объемы выборок
Для одного и того же кода объем выборки при контроле по количественному признаку обычно меньше, чем при контроле по альтернативному признаку.
f) Планы двухступенчатого выборочного контроля
Эти планы в настоящем стандарте не приводятся.
g) Предел среднего выходного качества (AOQL)
Концепция AOQL не применима в условиях разрушающего или дорогостоящего контроля и испытаний, при которых невозможны сплошной контроль и разбраковка непринятых партий. Хотя планы контроля по количественному признаку могут использоваться в этих условиях, настоящий стандарт не включает таблицы AOQL.
7 Мелкосерийное производство и оперативные характеристики
7.1 Мелкосерийное производство
a) Схемы выборочного контроля настоящего стандарта не предназначены для условий, отличных от указанных в 1.2, например, для отдельной партии или небольшого числа партий, где не применяют усиленный контроль и правила прекращения контроля.
b) В условиях мелкосерийного производства концепция AQL не применима, так как в центре внимания потребителя оказывается качество ограниченного числа поставляемых партий, и ему нет необходимости прикладывать усилия к управлению качеством самого процесса. Но AQL все еще будет характеристикой качества поставляемой продукции, имеющей высокую вероятность приемки, и поэтому может быть использован при выборе планов контроля (раздел 12).
7.2 Оперативные характеристики
a) О степени защиты потребителя, обеспечиваемой определенным планом выборочного контроля по настоящему стандарту, можно судить по оперативным характеристикам ОХ, приведенным в таблицах VB и таблицах от VB-1 до VP-1, которые также следует использовать при выборе планов выборочного контроля.
b) Оперативные характеристики предназначены для нормального контроля, применяющего s-метод с односторонним допуском, но они дают достаточно хорошее приближение и для двустороннего допуска с общим AQL.
c) Оперативные характеристики, соответствующие одинаковому коду и AQL, обеспечивают хорошее приближение при использовании
d) В настоящем стандарте отсутствуют некоторые оперативные характеристики для усиленного и ослабленного контроля, однако, их можно взять из числа оперативных характеристик, предназначенных для нормального контроля (таблицы VIA и VIВ).
Глава II ВЫБОР ПЛАНА КОНТРОЛЯ
8 Планирование
Для выбора подходящего плана контроля по количественному признаку, при его наличии, требуются опыт, здравый смысл, знание статистических методов и контролируемой продукции. Этот раздел настоящего стандарта содержит основные положения, которыми следует руководствоваться, выбирая план контроля по количественному признаку в качестве требуемого стандартного плана.
9 Выбор между планами по количественному и альтернативному признакам
Вначале решается вопрос о выборе метода контроля - по количественному признаку или по альтернативному признаку. Здесь необходимо учесть следующее:
a) с точки зрения экономики необходимо сравнить общие затраты на сравнительно простую схему контроля большого числа изделий по альтернативному признаку с затратами на схему контроля по количественному признаку, которая обычно более трудоемка и требует больших временных и финансовых затрат в расчете на единицу продукции;
b) с точки зрения информативности предпочтение отдается контролю по количественному признаку, так как он позволяет собрать более полную информацию о качестве продукции и раньше предупреждает об ухудшении качества;
c) схема контроля по альтернативному признаку может быть более доступна для понимания, тогда как при контроле по количественному признаку трудно понять тот факт, что партия может отклоняться по результатам измерений, хотя в выборке нет ни одной несоответствующей единицы (пример по 14.6);
d) в таблице IB сравниваются объемы выборок, необходимые для одного и того же AQL согласно типовому плану контроля по альтернативному признаку (ГОСТ Р 50779.71), и типовые планы настоящего стандарта. Из них видно, что
e) контроль по количественному признаку особенно эффективен при использовании соответствующих контрольных карт;
f) контроль по количественному признаку имеет существенное преимущество в тех случаях, когда процесс контроля дорогостоящий, в частности, при разрушающем контроле;
g) схема контроля по количественному признаку теряет свое преимущество по мере того, как растет количество измерений на каждое изделие, поскольку каждый показатель качества должен рассматриваться отдельно. В этом случае проводят контроль по альтернативному признаку. Для большинства характеристик имеет смысл контролировать по количественному признаку один или два наиболее важных показателя качества. Например, при проведении испытаний на нагрузку по количественному признаку контролируются показатели безопасности и надежности;
h) настоящий стандарт применим только для случая с нормальным законом распределения. Если есть сомнение, следует посоветоваться с уполномоченной стороной (лицом, организацией).
Примечания
1 Критерии проверки отклонения от нормального распределения рассматриваются в ГОСТ Р 50779.21* и разделе 2 ИСО 2854, где содержатся примеры графических методов, которыми можно пользоваться для проверки того факта, что распределение в достаточной степени близко к нормальному, чтобы подтвердить выбор метода контроля по количественному признаку.
_______________
* На территории Российской Федерации действует ГОСТ Р 50779.21-2004. - Примечание "КОДЕКС".
2 В ИСО 5479 содержится более подробное исследование на нормальность.
10 Выбор метода
Если выбор сделан в пользу контроля по количественному признаку, возникает вопрос, касающийся того, какой метод должен использоваться: s-метод или
По объему выборки s-метод имеет небольшое преимущество перед R-методом, но для нахождения s требуется больший объем вычислений, что можно сделать при наличии электронного калькулятора. Методы вычисления s описаны в приложении А.
R-метод прост для вычислений, но требует большого объема выборки для одинаковых AQL (приложение С). Недостатком является то, что для объема выборки 10 и более приемлемость партии может зависеть от разбиения выборки на подгруппы.
Первоначально необходимо начать с контроля по s-методу (или R-методу), но если качество удовлетворительное, типовые правила переключения позволят уполномоченной стороне применить ослабленный контроль и брать меньшие объемы выборок.
Тогда встает вопрос, если изменчивость процесса находится в состоянии статистической управляемости и продолжается приемка партий, будет ли экономнее переключение на
При
11 Выбор уровня контроля и AQL
В типовых планах выборочного контроля уровень контроля в сочетании с объемом партий и AQL определяет объем выборки для контроля и степень его жесткости. Соответствующая кривая ОХ, представленная в одной из таблиц от VB до VP, свидетельствует о степени риска для такого плана.
Выбор уровня контроля и AQL зависит от множества факторов, но в большинстве случаев от соотношения между общей суммой затрат на контроль и последствий от эксплуатации несоответствующих изделий.
В обычной практике используют уровень контроля II, если отсутствуют особые обстоятельства в пользу другого уровня контроля.
12 Выбор плана контроля
12.1 Типовые планы
Стандартные процедуры контроля применяют только в случаях непрерывного производства.
Опыт показывает, что с помощью стандартных пошаговых процедур: от объема партии к объему выборки с применением уровня контроля II, начиная с s-метода, можно получать приемлемые для работы планы, причем по степени важности на первом месте стоит такая характеристика, как AQL, затем - объем выборки
Приемлемость такой системы обусловлена тем, что потребитель защищен правилами переключения (по разделу 19), которые быстро увеличивают жесткость контроля и, в конечном итоге, прекращают приемку в случае, если качество процесса ниже AQL.
Примечание - Следует помнить, что предельное качество - это качество с 10%-ной вероятностью приемки. Фактический риск потребителя поэтому зависит и от вероятности того, что изделия такого низкого качества будут предъявлены на контроль.
Если в определенных случаях предельное качество имеет более высокий приоритет, чем объем выборки (например, при изготовлении ограниченного числа партий), подходящий план может быть выбран с помощью диаграммы А настоящего стандарта. Точка пересечения вертикальной прямой, проходящей через точку "допустимое значение предельного качества", и горизонтальной прямой, проходящей через точку "требуемое качество, обеспечиваемое с 95%-ной вероятностью приемки" (приблизительно равное AQL), будет располагаться выше или на наклонной прямой с кодом объема выборки, соответствующей заданным требованиям. Это должно проверяться с помощью контроля оперативной характеристики из таблицы V для данного кода и AQL.
Если линии пересекаются в точке над линией с пометкой Р на диаграмме А, из этого следует, что для s-метода необходима выборка более 200 изделий и данные требования не соответствуют планам контроля настоящего стандарта.
12.2 Специальные планы
Если типовые планы неприемлемы, то должны быть выбраны специальные планы.
Необходимо выбрать наиболее подходящее сочетание AQL, предельного качества и объема выборки, имея в виду, что эти характеристики взаимозависимы, поскольку любые две из них определяют третью.
Примечание - Свобода выбора планов в известной мере ограничена; то обстоятельство, что объем выборки обязательно является целым числом, накладывает некоторые ограничения. Если необходима специальная схема, она должна строиться только под руководством специалиста по статистике, имеющего большой опыт работы в области статистического управления качеством.
Глава III РАБОТА С ПЛАНОМ ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ
ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ
13 Предварительные действия
Перед началом контроля по количественному признаку необходимо проверить следующее:
a) является ли распределение вероятностей нормальным и производство непрерывным;
b) с какого метода s (или R) следует начать или, если стандартное отклонение известно и устойчиво, то в каком случае следует пользоваться
c) был ли установлен уровень контроля. При его отсутствии применяют уровень контроля II;
d) установлен ли один из рекомендуемых настоящим стандартом AQL. В противном случае таблицы неприменимы;
e) если установлен двусторонний допуск, проверьте, определены ли AQL для каждого предела поля допуска или задан ли общий AQL.
14 Стандартная процедура для s-метода
14.1 Процедура получения плана
Процедура получения плана следующая:
a) по заданному уровню контроля (как правило, уровень II) и объему партии с помощью таблицы IA найдите код объема выборки;
b) с этим кодом и значением AQL из таблицы IIА получите объем выборки
c) взяв случайную выборку этого объема, измерьте показатель качества
14.2 Критерии приемлемости для одностороннего и двустороннего допусков
Если заданы односторонний или двусторонний допуски, статистика качества вычисляется по формуле
и (или)
соответственно, после чего статистика качества
Если соответствующая статистика больше или равна
Таким образом, если указано только верхнее предельное значение поля допуска
принимается, если
не принимается, если
Или, если указано только нижнее предельное значение поля допуска
принимается, если
не принимается, если
Если заданы
принимается, если
не принимается, если выполняется хотя бы одно из условий
Пример - Согласно техническим условиям на продукцию максимальная температура работы некоторого прибора не должна превышать 60 °С. Контролируем партии продукции по 100 единиц. Выбираем уровень контроля II и применяем нормальный контроль с AQL=2,5%.
Из таблицы IA находим код F. Из таблицы IIА видно, что требуемый размер выборки - 10 изделий, и контрольный норматив
Необходимая информация | Полученные значения | |
Объем выборки: | 10 | |
Среднее выборки | 54,9 | |
Стандартное отклонение (по А.1.2 приложения А); | 3,414 | |
Верхнее предельное значение: | 60 | |
1,494 | ||
Контрольный норматив: | 1,41 | |
Критерии приемки: сравниваем | 1,494>1,41 |
Данная партия удовлетворяет критерию приемки и, следовательно, принимается.
14.3 Графический метод для одностороннего допуска
Для использования графического метода необходимо построить прямую:
При контроле по верхнему предельному значению допуска зона приемки располагается под прямой. При контроле по нижнему значению - эта зона лежит над прямой. Используя конкретные значения
Пример - Используя данные примера по 14.2, отметьте точку
Такой график можно построить до начала контроля серии партий. Далее для каждой партии нанесите точку (s;
Рисунок 1 - Пример использования приемочной карты для одностороннего допуска (s-метод)
14.4 Числовой способ для одностороннего или двустороннего допуска
Пример - Пиротехническая задержка по времени должна составлять от 4 до 9 с.
Произведенная продукция контролируется партиями по 1000 изделий: уровень контроля II, нормальный контроль: AQL=0,1% - для нижнего предела поля допуска и AQL=2,5% - для верхнего предела. Из таблицы IA видно, что для такого размера партии код - J. Из таблицы IB видно, что для s-метода объем выборки равен 35 и по таблице IIА находим, что верхний и нижний контрольные нормативы равны
Допустим, время задержки в выборке распределяется следующим образом:
6,95 | 6,04 | 6,68 | 6,63 | 6,65 |
6,40 | 6,44 | 6,34 | 6,04 | 6,15 |
6,44 | 7,15 | 6,70 | 6,59 | 6,51 |
6,35 | 7,17 | 6,83 | 6,25 | 6,96 |
6,80 | 5,84 | 6,15 | 6,25 | 6,57 |
6,52 | 6,59 | 6,86 | 6,57 | 6,91 |
6,29 | 6,63 | 6,70 | 6,67 | 6,67 |
Требуется определить соответствие критериям приемки.
Необходимая информация | Полученные значения | |
Объем выборки: | 35 | |
Среднее выборки | 6,55 | |
Стандартное отклонение s: (по А.1.2 приложения А); | 0,31 | |
Верхнее предельное значение: | 9,0 | |
7,90 | ||
Контрольный норматив: | 1,57 | |
Нижнее предельное значение: | 4,0 | |
8,23 | ||
Контрольный норматив: | 2,54 | |
Критерий приемки равен: | 7,90>1,57 и 8,23>2,54 |
Данная партия отвечает критериям приемки и может быть принята.
14.5 Графический метод для двустороннего допуска
При использовании графического метода для двустороннего допуска необходимо построить следующие прямые
с осями координат:
Пример - Используя данные примера по 14.4, отметьте точку U=9 на вертикальной оси. Проведите через эту точку прямую с наклоном, соответствующим коэффициенту минус
Рисунок 2 - Пример использования приемочной карты для двустороннего допуска (s-метод)
14.6 Критерий приемки для предельных значений с общим уровнем качества
Если заданы предельные значения с общим уровнем качества, то необходимо использовать графический метод при условии, что s не превышает значения максимального стандартного отклонения выборки (MSSD) из таблицы IVs (в этом случае партия будет сразу же отклонена).
Из набора карт для s-метода, имеющих соответствующий код, необходимо выбрать кривую приемки с AQL, заданными для двух пределов поля допуска.
Затем вычисляют значения
отмечают точку, соответствующую этим значениям на графике (или его копии). Если точка попадает в зону приемки, партию принимают, если нет, партию отклоняют.
Для удобства вычислений рекомендуется до начала контроля скопировать приемочные кривые нормального и усиленного контроля на графическую бумагу (лист со специальной графической бумагой, необходимой для этого, представлен в приложении D). Масштаб должен быть выбран так, чтобы верхней границе на оси
Рисунок 3 - Кривая приемки для кода объема выборки F, AQL=1,5%, MSSD=2,76 (s-метод)
Затем отмечают на карте значения s и
Примечание - Для выборок с кодом В и С (то есть для объемов выборок 3 и 4) зона приемки ограничивается четырьмя прямыми: осью
Пример - Для некоторого устройства установлены требования по температуре: минимум 60,0 °С и максимум 70,0 °С. Продукция контролируется партиями по 96 изделий. Уровень контроля II. Нормальный контроль с AQL=1,5%. Из таблицы IA находим код объема выборки F. Из таблицы IB находим, что требуется объем выборки 10. Из таблицы IVs видно, что значение
Необходимая информация | Полученные значения | |
Объем выборки: | 10 | |
Среднее выборки | 64,57 | |
Стандартное отклонение s: (по А.1.2 приложения А); | 3,01 | |
Значение | 0,276 | |
MSSD= | 2,76 |
Соответствующая кривая приемки берется из диаграммы s-F.
Если (см. рисунок 3) масштаб установлен по реальным измерениям, то нанесите на нем точку (s=3,01;
Если масштаб произвольный, необходимо провести нормирование значений s и
Нормированное среднее:
Нормированное стандартное отклонение:
Точка (0,301; 0,457) отмечается на рисунке 3.
Эта партия отклоняется, так как она выходит за границы кривой приемки для AQL=1,5%.
Примечание - Данная партия не принимается, хотя все контролируемые изделия в выборке находятся внутри пределов поля допуска.
15 Стандартная процедура для -метода
15.1 Построение плана контроля
Этим методом следует пользоваться при наличии серьезных оснований считать стандартное отклонение процесса постоянным и равным
Из таблицы IA следует найти код, после чего для нормального контроля из таблицы IIIA по коду объема выборки и указанному AQL получаем объем выборки
Далее следует взять случайную выборку заданного объема, для каждой единицы продукции измерить значение характеристики
15.2 Критерии приемки для одностороннего и двустороннего допусков
Критерий приемки можно получить, следуя процедуре, заданной для s-метода, подстановкой
Причем, если
Поскольку
партия принимается, если
партия не принимается, если
Аналогично для нижнего предела поля допуска:
партия принимается, если
партия не принимается, если
Если указаны оба предела поля допуска, то:
партия принимается, если одновременно выполняются условия
партия не принимается, если выполняется одно из условий
Пример - Минимальное значение точки текучести стального литья в соответствии с установленными требованиями составляет 400 Н/мм
Из таблицы IIIA для AQL-1,5% получаем объем выборки
431; 417; 469; 407; 452; 427; 421; 476; 400; 445.
Необходимо определить соответствие критерию приемки данной партии продукции.
Необходимая информация | Полученные значения | |
Контрольный норматив: | 1,70 | |
Известное | 21 | |
Произведение: | 35,70 | |
Нижнее предельное значение: | 400 | |
Приемочное значение: | 435,70 | |
Сумма измерений: | 4345 | |
Объем выборки: | 10 | |
Среднее выборки: | 434,5 | |
Критерий приемки: | Не принимается |
Среднее выборки из партии не удовлетворяет критерию приемки, поэтому партия не принимается.
15.3 Критерий приемки для предельных значений с общим уровнем качества
Если заданы верхний и нижний предельные значения с общим уровнем качества, необходимо использовать графический метод (если значение
Рекомендуется следующая процедура:
a) с учетом объема партии и заданного уровня контроля необходимо найти код по таблице IA и объем выборки по таблице IB, используя код объема выборки и AQL;
b) из множества карт для разных кодов объема выборки необходимо выбрать кривую приемки для AQL, установленного для данного плана;
c) вычисляется значение
d) если эта прямая пересекает кривую приемки, вычисляются значения
Приемочные значения
Примечания
1 Если эта прямая не пересекает кривую приемки, процесс недопустимый, и выборочный контроль теряет смысл.
2 Если эта прямая пересекает прямолинейные участки приемочной кривой, то это соответствует двустороннему допуску и критериям приемки по 15.2.
e) согласно 15.3, перечисление а), необходимо взять выборку нужного размера и рассчитать среднее значение контролируемого параметра;
f) критерий приемки заключается в следующем: если среднее попадает между верхним и нижним приемочными значениями для
Пример - Сопротивление некоторой электрической компоненты устанавливается техническими условиями из расчета (520±50) Ом. Объем партии составляет 2500 изделий. Уровень контроля II, нормальный, с одним и тем же AQL, равным 4% для двустороннего допуска (470 и 570). Задано значение
515; 491; 479; 507; 543; 521; 536; 483; 509; 514; 507; 484; 526; 552; 499; 530; 512; 492; 521; 467; 489; 513; 535; 501; 529 Ом.
Необходимая информация | Полученные значения | |
Объем выборки: | 25 | |
Верхнее предельное значение: | 570 | |
Нижнее предельное значение: | 470 | |
Известное | 21,0 | |
Нормированное | 0,21 |
Нормированные граничные значения для кривой приемки (рисунок 4) следующие
Рисунок 4 - Пример применения приемочной карты для предельных значений двустороннего допуска
с общим AQL (
Максимальное | Минимальное |
Приемочные значения для | |
Сумма измерений | 12755 |
Среднее измерений | 510,2 |
Так как
Примечания
1 Все расчеты, за исключением двух последних строк, должны быть проведены до начала контроля.
2 Так как в этом примере точки пересечения лежат на прямолинейных участках кривой приемки, приемочные значения для
Из таблицы IV
MPSD=0,244(570-470)=24,4.
Поскольку
Из таблицы IIIA имеем:
и снова партия со средним измерений 510,2 должна быть принята.
Примечание - Если известно, что
16 Процедура непрерывного контроля
Планы выборочного контроля по количественному признаку могут эффективно работать только в том случае, если выполнены следующие условия:
a) контролируемый показатель качества имеет нормальное распределение;
b) производится запись результатов контроля;
c) выполняются правила переключения.
Необходимо убедиться в выполнении этих требований.
17 Условия нормальности и выбросы
17.1 Условия нормальности
Условия нормальности проверяются уполномоченной стороной перед началом выборочного контроля. В случае сомнения специалист по статистике принимает решение, подходит ли распределение для проведения выборочного контроля по количественному признаку или следует провести тесты на нормальность, как в ГОСТ Р 50779.72.
17.2 Выбросы
Выброс - это значение измеряемого показателя качества, значительно отличающееся от других измеренных значений в выборке. Одиночный выброс, даже лежащий в пределах поля допуска, может привести к увеличению изменчивости процесса, изменению среднего выборки и, следовательно, к отклонению партии.
Если есть подозрение на наличие выбросов, перед принятием решения должен быть проведен тест на выбросы (например, по ИСО 5725.2). Когда выбросы обнаружены, действия в отношении партии должны быть согласованы между поставщиком и потребителем.
18 Регистрация данных
18.1 Контрольные карты
Одно из преимуществ контроля по количественному признаку состоит в том, что изменения в уровне качества продукции могут быть обнаружены и предупреждены прежде, чем будет принято решение об отклонении партии. Но это возможно только в случае правильной регистрации данных в процессе наблюдения.
Для любого s-,
Когда заданы предельные значения с общим уровнем качества, значение MSSD, заданное в таблице IVs (или MAR, заданное в таблице RIV), надо нанести на s-карту (или R-карту) как критерий неприемлемых значений.
Примечание - Контрольные карты используют для обнаружения отклонения. Решение о приемке каждой конкретной партии определяется процедурами, заданными в разделах 14 и 15.
18.2 Отклонение партии
Особое внимание надо уделять регистрации всех непринятых партий, а также тому, выполняются ли правила переключения.
Партия, отклоненная по установленному плану выборочного контроля, не должна повторно предъявляться на контроль (частично или полностью) без разрешения уполномоченной стороны.
19 Правила переключения
Стандартные правила переключения следующие:
19.1 В начале работы применяют нормальный контроль (если не предписан другой вид контроля), он продолжается до тех пор, пока не возникает необходимость усилить или ослабить контроль.
19.2 Усиленный контроль вводится тогда, когда хотя бы две партии из пяти последовательных партий (идущих друг за другом) отклонены.
Ужесточение контроля достигается за счет увеличения значения контрольного норматива. Значения заданы в таблице IIВ для s-метода и в таблице IIIB для
19.3 Усиленный контроль ослабляется, когда приняты пять последовательных партий. В этом случае возобновляется нормальный контроль.
19.4 Ослабленный контроль устанавливается после того, как 10 последовательных партий приняты при нормальном контроле при выполнении следующих условий:
a) эти партии также были бы приняты, если бы AQL стал на один шаг жестче;
Примечание - Если значения величины
b) производственный процесс находится в статистически управляемом состоянии;
c) уполномоченная сторона признает требование ввести ослабленный контроль.
Ослабленный контроль прекращается, и возобновляется нормальный контроль, если наступает одно из следующих событий:
a) партия не принимается;
b) производство становится нестабильным;
c) другие обстоятельства заставляют ввести нормальный контроль.
20 Прекращение и возобновление контроля
Если общее число отклоняемых партий в последовательности партий при усиленном контроле достигнет пяти, процедура приемки партий по данному стандарту должна быть прекращена.
В соответствии с настоящим стандартом контроль не возобновляется до тех пор, пока поставщиком не будут приняты меры по улучшению качества продукции (или услуги), после чего устанавливают усиленный контроль в соответствии с 19.2.
21 Кривые приемки для усиленного и ослабленного контроля
a) Кривые приемки отдельно для усиленного и нормального контроля отсутствуют, поэтому, если проводится усиленный или ослабленный контроль с заданными предельными значениями с общим уровнем качества, надо выбрать кривую приемки из множества кривых, соответствующих нормальному контролю (выбирается та кривая, которая соответствует требуемым объему выборки и приемочному числу).
b) При переключении на усиленный контроль требуемая кривая приемки может быть найдена с помощью таблицы IIА. Необходимая кривая может быть найдена среди кривых, используемых при нормальном контроле. Это кривая, соответствующая такому же объему выборки, но AQL на ступень ниже.
В некоторых случаях такое усиление контроля сопровождается увеличением объема выборки.
Если используется
c) При переключении на ослабленный контроль требуемая кривая приемки находится по таблице VIB. Эта кривая соответствует кривой для нормального контроля при AQL на ступень выше и объеме выборки - на три ступени ниже.
Пример - Применяется s-метод с кодом объема выборки I и AQL=0,25. Из таблицы VIA следует, что кривая приемки для усиленного контроля та же самая, что и кривая для нормального контроля с кодом объема выборки I и AQL=0,15.
Из таблицы VIB следует, что кривая приемки для ослабленного контроля та же, что и кривая для нормального контроля с кодом объема выборки F и AQL=0,40.
22 Переключение на -метод
Если оказывается, что значения s (или R) контролируемы, а корень квадратный из среднего значения квадрата величины s (среднее взвешенное) (или
Для того чтобы подтвердить, остается ли изменчивость процесса в состоянии статистической управляемости, следует по-прежнему вычислять и наносить на контрольную карту значения s (по А.2 приложения А).
Примечание - Не следует переходить на
Глава IV ТАБЛИЦЫ И ДИАГРАММЫ
В настоящем стандарте применены следующие таблицы и диаграммы:
Таблицы
IA | Коды объема выборки и уровни контроля |
IB | Коды объема выборки и объемы выборки для нормального контроля |
IIA | Одноступенчатые выборочные планы для нормального контроля (основная таблица): s-метод |
IIB | Одноступенчатые выборочные планы для усиленного контроля (основная таблица): s-метод |
IIC | Одноступенчатые выборочные планы для ослабленного контроля (основная таблица): s-метод |
IIIA | Одноступенчатые выборочные планы для нормального контроля (основная таблица): |
IIIB | Одноступенчатые выборочные планы для усиленного контроля (основная таблица): |
IIIC | Одноступенчатые выборочные планы для ослабленного контроля (основная таблица): |
IVs | Значения коэффициента |
IV | Значения коэффициента |
VB-VP | Таблицы и оперативные характеристики для одноступенчатых планов выборочного контроля (коды объемов выборки В-Р) |
VIA | Соответствие между планами усиленного и нормального контроля |
VIB | Соответствие между планами ослабленного и нормального контроля |
Диаграммы
A | Коды объема выборок стандартных планов выборочного контроля с установленным уровнем качества и вероятностью приемки 95% и 10% |
s-D - s-P | Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод |
Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: |
Таблица IA - Коды объема выборки и уровни контроля для специальных уровней контроля S-3, S-4 и общих уровней контроля I-III
Таблица IB - Коды объема выборки и объемы выборки для нормального контроля: s- и -методы
Таблица IIA - Одноступенчатые выборочные планы для нормального контроля (основная таблица): s-метод
Таблица IIВ - Одноступенчатые выборочные планы для усиленного контроля (основная таблица): s-метод
Таблица IIС - Одноступенчатые выборочные планы для ослабленного контроля (основная таблица): s-метод
Таблица IIIA - Одноступенчатые выборочные планы для нормального контроля (основная таблица): -метод
Таблица IIIB - Одноступенчатые выборочные планы для усиленного контроля (основная таблица): -метод
Таблица IIIC - Одноступенчатые выборочные планы для ослабленного контроля (основная таблица): -метод
Таблица IVs - Значения коэффициента
Объем выборки | Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) | ||||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,00 | 1,50 | 2,50 | 4,00 | 6,50 | 10,00 | |||
3 | 0,436 | 0,453 | 0,475 | 0,502 | 0,538 | ||||||||
4 | 0,339 | 0,353 | 0,374 | 0,399 | 0,432 | 0,472 | 0,528 | ||||||
5 | 0,294 | 0,308 | 0,323 | 0,346 | 0,372 | 0,408 | 0,452 | 0,511 | |||||
7 | 0,242 | 0,253 | 0,266 | 0,280 | 0,295 | 0,318 | 0,345 | 0,381 | 0,425 | 0,485 | |||
10 | 0,214 | 0,224 | 0,235 | 0,248 | 0,261 | 0,276 | 0,298 | 0,324 | 0,359 | 0,403 | 0,460 | ||
15 | 0,188 | 0,195 | 0,202 | 0,211 | 0,222 | 0,235 | 0,248 | 0,262 | 0,284 | 0,309 | 0,344 | 0,386 | 0,442 |
20 | 0,183 | 0,190 | 0,197 | 0,206 | 0,216 | 0,229 | 0,242 | 0,255 | 0,277 | 0,302 | 0,336 | 0,377 | 0,432 |
25 | 0,180 | 0,187 | 0,193 | 0,203 | 0,212 | 0,225 | 0,238 | 0,251 | 0,273 | 0,297 | 0,331 | 0,372 | 0,426 |
35 | 0,176 | 0,183 | 0,189 | 0,198 | 0,208 | 0,220 | 0,232 | 0,245 | 0,266 | 0,291 | 0,323 | 0,364 | 0,416 |
50 | 0,172 | 0,178 | 0,184 | 0,194 | 0,203 | 0,214 | 0,227 | 0,241 | 0,261 | 0,284 | 0,317 | 0,356 | 0,408 |
75 | 0,168 | 0,174 | 0,181 | 0,189 | 0,199 | 0,211 | 0,223 | 0,235 | 0,255 | 0,279 | 0,310 | 0,348 | 0,399 |
100 | 0,166 | 0,172 | 0,179 | 0,187 | 0,197 | 0,208 | 0,220 | 0,233 | 0,253 | 0,276 | 0,307 | 0,345 | 0,395 |
150 | 0,163 | 0,170 | 0,175 | 0,185 | 0,193 | 0,206 | 0,216 | 0,230 | 0,249 | 0,271 | 0,302 | 0,341 | 0,388 |
200 | 0,163 | 0,168 | 0,175 | 0,183 | 0,193 | 0,203 | 0,215 | 0,228 | 0,248 | 0,269 | 0,302 | 0,338 | 0,386 |
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,00 | 1,50 | 2,50 | 4,00 | 6,50 | 10,00 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) | |||||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,00 | 1,50 | 2,50 | 4,00 | 6,50 | 10,00 | |||
Приемлемые уровни качества (ослабленный контроль) | |||||||||||||
Примечание - MSSD получают путем умножения коэффициента | |||||||||||||
MSSD указывает наибольшее допустимое значение выборочного стандартного отклонения при использовании планов с двусторонним допуском в случае с неизвестной дисперсией. Если выборочное стандартное отклонение меньше MSSD, то нет гарантии, что партия будет принята. |
Таблица IV
Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) | ||||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,00 | 1,50 | 2,50 | 4,00 | 6,50 | 10,00 | ||
0,147 | 0,152 | 0,157 | 0,165 | 0,174 | 0,184 | 0,194 | 0,206 | 0,223 | 0,243 | 0,271 | 0,304 | 0,347 |
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,00 | 1,50 | 2,50 | 4,00 | 6,50 | 10,00 | ||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) | ||||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,00 | 1,50 | 2,50 | 4,00 | 6,50 | 10,00 | ||
Приемлемые уровни качества (ослабленный контроль) | ||||||||||||
Примечание - MPSD получают путем умножения коэффициента | ||||||||||||
MPSD указывает наибольшее допустимое значение выборочного стандартного отклонения при использовании планов с двусторонним допуском в случае с известной дисперсией. | ||||||||||||
По решению уполномоченной стороны значения |
Таблица VB - Код объема выборки В
График VB - Оперативные характеристики для одноступенчатых выборочных планов контроля
Таблица VB-1 - Табличные значения оперативных характеристик для одноступенчатых выборочных планов контроля
| Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) |
| |||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,18 | 0,44 | 1,07 | 2,28 | 99,0 | ||||||||
95,0 | 1,04 | 1,89 | 3,52 | 6,02 | 95,0 | ||||||||
90,0 | 2,26 | 3,65 | 6,03 | 9,39 | 90,0 | ||||||||
75,0 | 6,66 | 9,18 | 12,95 | 17,71 | 75,0 | ||||||||
50,0 | 16,68 | 20,30 | 25,22 | 30,97 | 50,0 | ||||||||
25,0 | 32,40 | 36,35 | 41,45 | 47,14 | 25,0 | ||||||||
10,0 | 49,34 | 52,83 | 57,24 | 62,08 | 10,0 | ||||||||
5,0 | 59,45 | 62,44 | 66,20 | 70,30 | 5,0 | ||||||||
1,0 | 75,99 | 77,93 | 80,34 | 82,98 | 1,0 | ||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) |
Таблица VС - Код объема выборки С
График VС - Оперативные характеристики для одноступенчатых выборочных планов контроля
Таблица VС-1 - Табличные значения оперативных характеристик для одноступенчатых выборочных планов контроля
| Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) |
| |||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,07 | 0,13 | 0,32 | 0,69 | 1,55 | 3,05 | 99,0 | ||||||
95,0 | 0,44 | 0,69 | 1,32 | 2,29 | 4,13 | 6,85 | 95,0 | ||||||
90,0 | 1,02 | 1,48 | 2,53 | 3,98 | 6,51 | 10,00 | 90,0 | ||||||
75,0 | 3,36 | 4,37 | 6,37 | 8,81 | 12,61 | 17,35 | 75,0 | ||||||
50,0 | 9,52 | 11,28 | 14,44 | 17,93 | 22,89 | 28,61 | 50,0 | ||||||
25,0 | 20,81 | 23,11 | 27,00 | 31,02 | 36,43 | 42,37 | 25,0 | ||||||
10,0 | 34,88 | 37,26 | 41,15 | 45,05 | 50,13 | 55,55 | 10,0 | ||||||
5,0 | 44,29 | 46,53 | 50,14 | 53,72 | 58,33 | 68,20 | 5,0 | ||||||
1,0 | 61,76 | 63,48 | 66,23 | 68,95 | 72,37 | 75,98 | 1,0 | ||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) |
Таблица VD - Код объема выборки D
График VD - Оперативные характеристики для одноступенчатых выборочных планов контроля
Таблица VD-1 - Табличные значения оперативных характеристик для одноступенчатых выборочных планов контроля
| Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) |
| |||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,04 | 0,09 | 0,18 | 0,40 | 0,84 | 1,79 | 3,44 | 99,0 | |||||
95,0 | 0,28 | 0,46 | 0,77 | 1,38 | 2,43 | 4,30 | 7,11 | 95,0 | |||||
90,0 | 0,64 | 0,98 | 1,51 | 2,48 | 3,99 | 6,49 | 10,00 | 90,0 | |||||
75,0 | 2,15 | 2,93 | 4,02 | 5,78 | 8,23 | 11,89 | 16,55 | 75,0 | |||||
50,0 | 6,34 | 7,82 | 9,71 | 12,47 | 15,97 | 20,75 | 26,40 | 50,0 | |||||
25,0 | 14,64 | 16,79 | 19,36 | 22,88 | 27,06 | 32,43 | 38,46 | 25,0 | |||||
10,0 | 25,94 | 28,40 | 31,24 | 34,98 | 39,25 | 44,55 | 50,32 | 10,0 | |||||
5,0 | 34,06 | 36,52 | 39,33 | 42,97 | 47,06 | 52,06 | 57,42 | 5,0 | |||||
1,0 | 50,47 | 52,63 | 55,04 | 58,11 | 61,51 | 65,57 | 69,89 | 1,0 | |||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) |
Таблица VЕ - Код объема выборки Е
График VЕ - Оперативные характеристики для одноступенчатых выборочных планов контроля
Таблица VЕ-1 - Табличные значения оперативных характеристик для одноступенчатых выборочных планов контроля
| Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) |
| |||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,02 | 0,03 | 0,07 | 0,14 | 0,25 | 0,53 | 1,09 | 2,19 | 4,04 | 99,0 | |||
95,0 | 0,11 | 0,18 | 0,32 | 0,53 | 0,83 | 1,50 | 2,65 | 4,57 | 7,46 | 95,0 | |||
90,0 | 0,25 | 0,40 | 0,64 | 1,01 | 1,48 | 2,47 | 4,04 | 6,50 | 9,99 | 90,0 | |||
75,0 | 0,90 | 1,27 | 1,83 | 2,58 | 3,47 | 5,15 | 7,56 | 11,00 | 15,49 | 75,0 | |||
50,0 | 2,89 | 3,72 | 4,83 | 6,18 | 7,69 | 10,28 | 13,66 | 18,11 | 23,53 | 50,0 | |||
25,0 | 7,38 | 8,80 | 10,57 | 12,60 | 14,71 | 18,11 | 22,27 | 27,41 | 33,35 | 25,0 | |||
10,0 | 14,42 | 16,33 | 18,60 | 21,09 | 23,58 | 27,43 | 31,93 | 37,28 | 43,25 | 10,0 | |||
5,0 | 20,09 | 22,20 | 24,65 | 27,29 | 29,88 | 33,82 | 38,33 | 43,60 | 49,38 | 5,0 | |||
1,0 | 33,10 | 35,32 | 37,83 | 40,45 | 42,95 | 46,72 | 50,89 | 55,64 | 60,73 | 1,0 | |||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) |
Таблица VF - Код объема выборки F
График VF - Оперативные характеристики для одноступенчатых выборочных планов контроля
Таблица VF-1 - Табличные значения оперативных характеристик для одноступенчатых выборочных планов контроля
| Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) |
| |||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,01 | 0,03 | 0,05 | 0,11 | 0,19 | 0,35 | 0,69 | 1,35 | 2,62 | 4,69 | 99,0 | ||
95,0 | 0,07 | 0,12 | 0,21 | 0,36 | 0,57 | 0,94 | 1,65 | 2,83 | 4,84 | 7,81 | 95,0 | ||
90,0 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,66 | 0,98 | 1,52 | 2,50 | 4,04 | 6,52 | 10,01 | 90,0 | ||
75,0 | 0,49 | 0,74 | 1,08 | 1,61 | 2,21 | 3,15 | 4,70 | 6,93 | 10,25 | 14,60 | 75,0 | ||
50,0 | 1,53 | 2,08 | 2,79 | 3,77 | 4,82 | 6,33 | 8,62 | 11,69 | 15,91 | 21,09 | 50,0 | ||
25,0 | 3,93 | 4,95 | 6,16 | 7,72 | 9,29 | 11,41 | 14,45 | 18,25 | 23,20 | 28,96 | 25,0 | ||
10,0 | 7,95 | 9,44 | 11,15 | 13,23 | 15,23 | 17,84 | 21,40 | 25,66 | 30,99 | 36,98 | 10,0 | ||
5,0 | 11,40 | 13,17 | 15,13 | 17,47 | 19,68 | 22,49 | 26,27 | 30,68 | 36,09 | 42,06 | 5,0 | ||
1,0 | 20,10 | 22,24 | 24,53 | 27,19 | 29,58 | 32,59 | 36,50 | 40,92 | 46,18 | 51,82 | 1,0 | ||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) |
Таблица VG - Код объема выборки G
График VG - Оперативные характеристики для одноступенчатых выборочных планов контроля
Таблица VG-1 - Табличные значения оперативных характеристик для одноступенчатых выборочных планов контроля
| Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) |
| |||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,01 | 0,01 | 0,02 | 0,04 | 0,08 | 0,17 | 0,28 | 0,49 | 0,96 | 1,71 | 3,23 | 5,58 | 99,0 |
95,0 | 0,03 | 0,06 | 0,09 | 0,15 | 0,25 | 0,45 | 0,68 | 1,09 | 1,91 | 3,09 | 5,30 | 8,41 | 95,0 |
90,0 | 0,07 | 0,11 | 0,17 | 0,26 | 0,43 | 0,72 | 1,06 | 1,61 | 2,67 | 4,14 | 6,76 | 10,30 | 90,0 |
75,0 | 0,22 | 0,32 | 0,45 | 0,65 | 0,98 | 1,50 | 2,07 | 2,94 | 4,49 | 6,50 | 9,83 | 14,09 | 75,0 |
50,0 | 0,67 | 0,90 | 1,17 | 1,57 | 2,20 | 3,09 | 3,99 | 5,32 | 7,51 | 10,15 | 14,27 | 19,25 | 50,0 |
25,0 | 1,73 | 2,18 | 2,67 | 3,38 | 4,41 | 5,77 | 7,09 | 8,92 | 11,77 | 15,02 | 19,84 | 25,38 | 25,0 |
10,0 | 3,58 | 4,31 | 5,07 | 6,13 | 7,58 | 9,41 | 11,12 | 13,38 | 16,77 | 20,48 | 25,76 | 31,63 | 10,0 |
5,0 | 5,27 | 6,19 | 7,13 | 8,40 | 10,11 | 12,22 | 14,13 | 16,63 | 20,28 | 24,20 | 29,67 | 35,63 | 5,0 |
1,0 | 9,91 | 11,18 | 12,45 | 14,11 | 16,24 | 18,76 | 21,00 | 23,83 | 27,82 | 31,97 | 37,57 | 43,50 | 1,0 |
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) |
Таблица VH - Код объема выборки Н
График VН - Оперативные характеристики для одноступенчатых выборочных планов контроля
Таблица VН-1 - Табличные значения оперативных характеристик для одноступенчатых выборочных планов контроля
| Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) |
| |||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,02 | 0,04 | 0,06 | 0,11 | 0,21 | 0,37 | 0,61 | 1,15 | 2,04 | 3,73 | 6,25 | 99,0 | |
95,0 | 0,04 | 0,07 | 0,11 | 0,17 | 0,29 | 0,49 | 0,79 | 1,21 | 2,07 | 3,39 | 5,69 | 8,88 | 95,0 |
90,0 | 0,08 | 0,12 | 0,19 | 0,29 | 0,45 | 0,75 | 1,15 | 1,69 | 2,77 | 4,35 | 7,01 | 10,58 | 90,0 |
75,0 | 0,21 | 0,31 | 0,44 | 0,63 | 0,93 | 1,42 | 2,06 | 2,85 | 4,35 | 6,43 | 9,71 | 13,89 | 75,0 |
50,0 | 0,56 | 0,76 | 1,01 | 1,38 | 1,90 | 2,69 | 3,66 | 4,81 | 6,85 | 9,51 | 13,49 | 18,31 | 50,0 |
25,0 | 1,31 | 1,68 | 2,13 | 2,74 | 3,56 | 4,75 | 6,12 | 7,67 | 10,29 | 13,52 | 18,13 | 23,47 | 25,0 |
10,0 | 2,58 | 3,16 | 3,85 | 4,73 | 5,88 | 7,46 | 9,23 | 11,14 | 14,25 | 17,94 | 23,01 | 28,70 | 10,0 |
5,0 | 3,71 | 4,44 | 5,29 | 6,36 | 7,71 | 9,54 | 11,53 | 13,65 | 17,03 | 20,95 | 26,24 | 32,05 | 5,0 |
1,0 | 6,81 | 7,85 | 9,22 | 10,44 | 17,17 | 14,42 | 16,79 | 19,24 | 23,02 | 27,26 | 32,79 | 38,70 | 1,0 |
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) |
Таблица VI - Код объема выборки I
График VI - Оперативные характеристики для одноступенчатых выборочных планов контроля
Таблица VI-1 - Табличные значения оперативных характеристик для одноступенчатых выборочных планов контроля
| Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) |
| |||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,02 | 0,03 | 0,04 | 0,08 | 0,14 | 0,26 | 0,44 | 0,70 | 1,33 | 2,31 | 4,12 | 6,79 | 99,0 |
95,0 | 0,05 | 0,08 | 0,12 | 0,20 | 0,32 | 0,56 | 0,85 | 1,28 | 2,23 | 3,61 | 5,98 | 9,27 | 95,0 |
90,0 | 0,09 | 0,13 | 0,19 | 0,32 | 0,48 | 0,80 | 1,19 | 1,73 | 2,89 | 4,51 | 7,21 | 10,83 | 90,0 |
75,0 | 0,21 | 0,30 | 0,41 | 0,64 | 0,91 | 1,42 | 2,00 | 2,78 | 4,34 | 6,39 | 9,65 | 13,82 | 75,0 |
50,0 | 0,50 | 0,68 | 0,89 | 1,28 | 1,73 | 2,53 | 3,39 | 4,47 | 6,54 | 9,12 | 13,00 | 17,74 | 50,0 |
25,0 | 1,09 | 1,42 | 1,77 | 2,41 | 3,09 | 4,25 | 5,43 | 6,87 | 9,47 | 12,57 | 17,03 | 22,27 | 25,0 |
10,0 | 2,05 | 2,55 | 3,08 | 3,99 | 4,93 | 6,46 | 7,97 | 9,73 | 12,81 | 16,34 | 21,24 | 26,82 | 10,0 |
5,0 | 2,89 | 3,52 | 4,17 | 5,26 | 6,37 | 8,14 | 9,83 | 11,78 | 15,14 | 18,89 | 24,01 | 29,75 | 5,0 |
1,0 | 5,17 | 6,06 | 6,97 | 8,43 | 9,85 | 12,04 | 14,08 | 16,36 | 20,14 | 24,24 | 29,66 | 35,56 | 1,0 |
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) |
Таблица VJ - Код объема выборки J
График VJ - Оперативные характеристики для одноступенчатых выборочных планов контроля
Таблица VJ-1 - Табличные значения оперативных характеристик для одноступенчатых выборочных планов контроля
| Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) |
| |||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,02 | 0,04 | 0,06 | 0,11 | 0,18 | 0,32 | 0,54 | 0,84 | 1,54 | 2,61 | 4,54 | 7,44 | 99,0 |
95,0 | 0,06 | 0,09 | 0,13 | 0,23 | 0,36 | 0,60 | 0,94 | 1,40 | 2,38 | 2,80 | 6,21 | 9,65 | 95,0 |
90,0 | 0,10 | 0,15 | 0,20 | 0,33 | 0,51 | 0,82 | 1,25 | 1,80 | 2,97 | 4,59 | 7,28 | 11,01 | 90,0 |
75,0 | 0,20 | 0,29 | 0,39 | 0,60 | 0,88 | 1,34 | 1,94 | 2,69 | 4,19 | 6,18 | 9,34 | 13,56 | 75,0 |
50,0 | 0,43 | 0,59 | 0,76 | 1,10 | 1,54 | 2,21 | 3,05 | 4,05 | 5,98 | 8,41 | 12,10 | 16,82 | 50,0 |
25,0 | 0,86 | 1,12 | 1,39 | 1,92 | 2,55 | 3,50 | 4,62 | 5,91 | 8,29 | 11,16 | 15,35 | 20,53 | 25,0 |
10,0 | 1,50 | 1,90 | 2,29 | 3,02 | 3,87 | 5,10 | 6,50 | 8,07 | 10,85 | 14,11 | 18,71 | 24,23 | 10,0 |
5,0 | 2,05 | 2,54 | 3,01 | 3,89 | 4,89 | 6,29 | 7,87 | 9,60 | 12,62 | 16,09 | 20,90 | 26,60 | 5,0 |
1,0 | 3,50 | 4,12 | 4,84 | 6,02 | 7,30 | 9,04 | 10,95 | 12,98 | 16,42 | 20,24 | 25,39 | 31,32 | 1,0 |
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) |
Таблица VК - Код объема выборки К
График VК - Оперативные характеристики для одноступенчатых выборочных планов контроля
Таблица VК-1 - Табличные значения оперативных характеристик для одноступенчатых выборочных планов контроля
| Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) |
| |||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,03 | 0,05 | 0,08 | 0,14 | 0,23 | 0,38 | 0,64 | 0,98 | 1,74 | 2,96 | 5,03 | 8,05 | 99,0 |
95,0 | 0,07 | 0,10 | 0,15 | 0,26 | 0,40 | 0,64 | 1,02 | 1,49 | 2,51 | 4,04 | 6,52 | 10,00 | 95,0 |
90,0 | 0,10 | 0,15 | 0,21 | 0,35 | 0,54 | 0,83 | 1,29 | 1,84 | 3,01 | 4,73 | 7,44 | 11,16 | 90,0 |
75,0 | 0,19 | 0,27 | 0,37 | 0,58 | 0,85 | 1,26 | 1,87 | 2,59 | 4,04 | 6,08 | 9,19 | 13,31 | 75,0 |
50,0 | 0,35 | 0,49 | 0,65 | 0,98 | 1,37 | 1,94 | 2,76 | 3,68 | 5,48 | 7,90 | 11,45 | 16,00 | 50,0 |
25,0 | 0,64 | 0,86 | 1,10 | 1,58 | 2,12 | 2,89 | 3,95 | 5,11 | 7,27 | 10,09 | 14,06 | 9,01 | 25,0 |
10,0 | 1,06 | 1,36 | 1,70 | 2,35 | 3,07 | 4,03 | 5,33 | 6,72 | 9,23 | 12,39 | 16,72 | 21,98 | 10,0 |
5,0 | 1,40 | 1,77 | 2,18 | 2,94 | 3,77 | 4,87 | 6,32 | 7,84 | 10,55 | 13,92 | 18,45 | 23,88 | 5,0 |
1,0 | 2,29 | 2,81 | 3,36 | 4,36 | 5,42 | 6,78 | 8,52 | 10,30 | 13,39 | 17,10 | 21,97 | 27,65 | 1,0 |
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) |
Таблица VL - Код объема выборки L
График VL - Оперативные характеристики для одноступенчатых выборочных планов контроля
Таблица VL-1 - Табличные значения оперативных характеристик для одноступенчатых выборочных планов контроля
| Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) |
| |||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,04 | 0,06 | 0,09 | 0,16 | 0,27 | 0,46 | 0,73 | 1,12 | 1,95 | 3,24 | 5,52 | 8,67 | 99,0 |
95,0 | 0,07 | 0,11 | 0,17 | 0,27 | 0,43 | 0,70 | 1,06 | 1,58 | 2,62 | 4,18 | 6,81 | 10,34 | 95,0 |
90,0 | 0,10 | 0,15 | 0,22 | 0,35 | 0,55 | 0,86 | 1,29 | 1,88 | 3,05 | 4,76 | 7,59 | 11,31 | 90,0 |
75,0 | 0,17 | 0,24 | 0,35 | 0,53 | 0,80 | 1,21 | 1,76 | 2,49 | 3,89 | 5,86 | 9,02 | 13,08 | 75,0 |
50,0 | 0,29 | 0,40 | 0,56 | 0,82 | 1,19 | 1,74 | 2,43 | 3,34 | 5,02 | 7,29 | 10,84 | 15,24 | 50,0 |
25,0 | 0,48 | 0,65 | 0,87 | 1,23 | 1,73 | 2,44 | 3,30 | 4,41 | 6,38 | 8,97 | 12,89 | 17,62 | 25,0 |
10,0 | 0,74 | 0,97 | 1,27 | 1,74 | 2,37 | 3,24 | 4,28 | 5,58 | 7,82 | 10,70 | 14,94 | 19,95 | 10,0 |
5,0 | 0,95 | 1,23 | 1,57 | 2,12 | 2,84 | 3,82 | 4,97 | 6,38 | 8,79 | 11,84 | 16,26 | 21,42 | 5,0 |
1,0 | 1,47 | 1,84 | 2,30 | 3,01 | 3,91 | 5,10 | 6,47 | 8,11 | 10,84 | 14,19 | 18,93 | 24,34 | 1,0 |
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) |
Таблица VМ - Код объема выборки М
График VМ - Оперативные характеристики для одноступенчатых выборочных планов контроля
Таблица VМ-1 - Табличные значения оперативных характеристик для одноступенчатых выборочных планов контроля
| Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) |
| |||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,05 | 0,07 | 0,11 | 0,19 | 0,31 | 0,52 | 0,81 | 1,24 | 2,12 | 3,46 | 5,81 | 9,03 | 99,0 |
95,0 | 0,08 | 0,12 | 0,18 | 0,29 | 0,47 | 0,74 | 1,12 | 1,66 | 2,73 | 4,31 | 6,97 | 10,51 | 95,0 |
90,0 | 0,10 | 0,15 | 0,22 | 0,37 | 0,57 | 0,89 | 1,33 | 1,93 | 3,11 | 4,82 | 7,65 | 11,36 | 90,0 |
75,0 | 0,16 | 0,23 | 0,33 | 0,53 | 0,79 | 1,20 | 1,74 | 2,46 | 3,84 | 5,78 | 8,90 | 12,90 | 75,0 |
50,0 | 0,26 | 0,23 | 0,51 | 0,77 | 1,12 | 1,64 | 2,31 | 3,18 | 4,80 | 7,00 | 10,45 | 14,75 | 50,0 |
25,0 | 0,41 | 0,37 | 0,75 | 1,11 | 1,56 | 2,22 | 3,02 | 4,07 | 5,93 | 8,41 | 12,18 | 16,78 | 25,0 |
10,0 | 0,61 | 0,56 | 1,05 | 1,50 | 2,06 | 2,86 | 3,81 | 5,01 | 7,11 | 9,84 | 13,89 | 18,73 | 10,0 |
5,0 | 0,75 | 0,80 | 1,28 | 1,79 | 2,43 | 3,31 | 4,35 | 5,65 | 7,89 | 10,77 | 14,99 | 19,97 | 5,0 |
1,0 | 1,12 | 0,99 | 1,81 | 2,46 | 3,24 | 4,30 | 5,52 | 7,02 | 9,53 | 12,68 | 17,19 | 22,41 | 1,0 |
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) |
Таблица VN - Код объема выборки N
График VN - Оперативные характеристики для одноступенчатых выборочных планов контроля
Таблица VN-1 - Табличные значения оперативных характеристик для одноступенчатых выборочных планов контроля
| Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) |
| |||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,05 | 0,08 | 0,13 | 0,22 | 0,35 | 0,57 | 0,91 | 1,36 | 2,29 | 3,69 | 6,10 | 9,55 | 99,0 |
95,0 | 0,08 | 0,13 | 0,19 | 0,31 | 0,48 | 0,77 | 1,18 | 1,73 | 2,82 | 4,41 | 7,07 | 10,80 | 95,0 |
90,0 | 0,11 | 0,16 | 0,24 | 0,37 | 0,57 | 0,89 | 1,35 | 1,96 | 3,13 | 4,84 | 7,64 | 11,51 | 90,0 |
75,0 | 0,15 | 0,22 | 0,33 | 0,50 | 0,75 | 1,14 | 1,69 | 2,39 | 3,73 | 5,62 | 8,66 | 12,77 | 75,0 |
50,0 | 0,23 | 0,32 | 0,46 | 0,69 | 1,00 | 1,48 | 2,14 | 2,96 | 4,49 | 6,59 | 9,90 | 14,28 | 50,0 |
25,0 | 0,34 | 0,46 | 0,64 | 0,93 | 1,32 | 1,90 | 2,68 | 3,64 | 5,36 | 7,69 | 11,26 | 15,89 | 25,0 |
10,0 | 0,46 | 0,62 | 0,85 | 1,21 | 1,68 | 2,36 | 3,26 | 4,34 | 6,26 | 8,78 | 11,58 | 17,44 | 10,0 |
5,0 | 0,56 | 0,74 | 1,00 | 1,40 | 1,93 | 2,68 | 3,65 | 4,81 | 6,84 | 9,48 | 13,43 | 18,40 | 5,0 |
1,0 | 0,79 | 1,03 | 1,35 | 1,84 | 2,48 | 3,36 | 4,48 | 5,79 | 8,04 | 10,91 | 15,11 | 20,31 | 1,0 |
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) |
Таблица VP - Код объема выборки Р
График VP - Оперативные характеристики для одноступенчатых выборочных планов контроля
Таблица VP-1 - Табличные значения оперативных характеристик для одноступенчатых выборочных планов контроля
| Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) |
| |||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,064 | 0,101 | 0,150 | 0,254 | 0,405 | 0,65 | 0,99 | 1,52 | 2,52 | 4,00 | 6,52 | 10,00 | 99,0 |
95,0 | 0,094 | 0,143 | 0,210 | 0,344 | 0,534 | 0,84 | 1,25 | 1,86 | 3,00 | 4,66 | 7,40 | 11,22 | 95,0 |
90,0 | 0,114 | 0,173 | 0,249 | 0,402 | 0,617 | 0,95 | 1,40 | 2,07 | 3,29 | 5,04 | 7,91 | 11,85 | 90,0 |
75,0 | 0,157 | 0,233 | 0,330 | 0,519 | 0,779 | 1,18 | 1,70 | 2,46 | 3,82 | 5,73 | 8,80 | 12,96 | 75,0 |
50,0 | 0,222 | 0,321 | 0,445 | 0,683 | 1,000 | 1,48 | 2,08 | 2,96 | 4,48 | 6,58 | 9,88 | 14,27 | 50,0 |
25,0 | 0,309 | 0,437 | 0,594 | 0,889 | 1,272 | 1,83 | 2,54 | 3,53 | 5,23 | 7,52 | 11,05 | 15,66 | 25,0 |
10,0 | 0,411 | 0,571 | 0,763 | 1,116 | 1,567 | 2,22 | 3,02 | 4,12 | 5,98 | 8,45 | 12,19 | 16,98 | 10,0 |
5,0 | 0,485 | 0,666 | 0,882 | 1,275 | 1,770 | 2,47 | 3,33 | 4,51 | 5,47 | 9,04 | 12,90 | 17,80 | 5,0 |
1,0 | 0,657 | 0,884 | 1,150 | 1,621 | 2,206 | 3,02 | 4,00 | 5,32 | 7,46 | 10,23 | 14,31 | 19,41 | 1,0 |
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) |
Таблица VIA - Соответствие между планами усиленного и нормального контроля
AQL |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B | C-1,5 | B-2,5 | B-4,0 | B-6,5 | |||||||
C | D-0,65 | C-1,0 | C-1,5 | C-2,5 | C-4,0 | C-6,5 | |||||
D | E-0,40 | D-0,65 | D-1,0 | D-1,5 | D-2,5 | D-4,0 | D-6,5 | ||||
E | F-0,15 | E-0,25 | E-0,40 | E-0,65 | E-1,0 | E-1,5 | E-2,5 | E-4,0 | E-6,5 | ||
F | G-0,10 | F-0,15 | F-0,25 | F-0,40 | F-0,65 | F-1,0 | F-1,5 | F-2,5 | F-4,0 | F-6,5 | |
G | G-0,065 | G-0,10 | G-0,15 | G-0,25 | G-0,40 | G-0,65 | G-1,0 | G-1,5 | G-2,5 | G-4,0 | G-6,5 |
H | H-0,065 | H-0,10 | H-0,15 | H-0,25 | H-0,40 | H-0,65 | H-1,0 | H-1,5 | H-2,5 | H-4,0 | H-6,5 |
I | I-0,065 | I-0,10 | I-0,15 | I-0,25 | I-0,40 | I-0,65 | I-1,0 | I-1,5 | I-2,5 | I-4,0 | I-6,5 |
J | J-0,065 | J-0,10 | J-0,15 | J-0,25 | J-0,40 | J-0,65 | J-1,0 | J-1,5 | J-2,5 | J-4,0 | J-6,5 |
K | K-0,065 | K-0,10 | K-0,15 | K-0,25 | K-0,40 | K-0,65 | K-1,0 | K-1,5 | K-2,5 | K-4,0 | K-6,5 |
L | L-0,065 | L-0,10 | L-0,15 | L-0,25 | L-0,40 | L-0,65 | L-1,0 | L-1,5 | L-2,5 | L-4,0 | L-6,5 |
M | M-0,065 | M-0,10 | M-0,15 | M-0,25 | M-0,40 | M-0,65 | M-1,0 | M-1,5 | M-2,5 | M-4,0 | M-6,5 |
N | N-0,065 | N-0,10 | N-0,15 | N-0,25 | N-0,40 | N-0,65 | N-1,0 | N-1,5 | N-2,5 | N-4,0 | N-6,5 |
P | P-0,065 | P-0,10 | P-0,15 | P-0,25 | P-0,40 | P-0,65 | P-1,0 | P-1,5 | P-2,5 | P-4,0 | P-6,5 |
Примечание - Таблица устанавливает связь между кодом объема выборки (слева) и AQL (сверху) для плана контроля выше нормального. Таблица дает возможность код объема выборки и AQL для нормального контроля использовать для усиленного контроля. |
Таблица VIB - Соответствие между планами ослабленного и нормального контроля
AQL |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B | B-4,0 | B-6,5 | B-10,0 | B-15,0 | |||||||
C | C-1,5 | B-2,5 | B-4,0 | B-6,5 | B-10,0 | B-15,0 | |||||
D | C-1,0 | C-1,5 | B-2,5 | B-4,0 | B-6,5 | B-10,0 | B-15,0 | ||||
E | E-0,40 | D-0,65 | C-1,0 | C-1,5 | B-2,5 | B-4,0 | B-6,5 | B-10,0 | B-15,0 | ||
F | E-0,25 | E-0,40 | D-0,65 | C-1,0 | C-1,5 | C-2,5 | C-4,0 | C-6,5 | C-10,0 | C-15,0 | |
G | F-0,15 | E-0,25 | E-0,40 | D-0,65 | D-1,0 | D-1,5 | D-2,5 | D-4,0 | D-6,5 | D-10,0 | D-15,0 |
H | F-0,15 | E-0,25 | E-0,40 | E-0,65 | E-1,0 | E-1,5 | E-2,5 | E-4,0 | E-6,5 | E-10,0 | E-15,0 |
I | F-0,15 | F-0,25 | F-0,40 | F-0,65 | F-1,0 | F-1,5 | F-2,5 | F-4,0 | F-6,5 | F-10,0 | F-15,0 |
J | G-0,15 | G-0,25 | G-0,40 | G-0,65 | G-1,0 | G-1,5 | G-2,5 | G-4,0 | G-6,5 | G-10,0 | G-15,0 |
K | H-0,15 | H-0,25 | H-0,40 | H-0,65 | H-1,0 | H-1,5 | H-2,5 | H-4,0 | H-6,5 | H-10,0 | H-15,0 |
L | I-0,15 | I-0,25 | I-0,40 | I-0,65 | I-1,0 | I-1,5 | I-2,5 | I-4,0 | I-6,5 | I-10,0 | I-15,0 |
M | J-0,15 | J-0,25 | J-0,40 | J-0,65 | J-1,0 | J-1,5 | J-2,5 | J-4,0 | J-6,5 | J-10,0 | J-15,0 |
N | K-0,15 | K-0,25 | K-0,40 | K-0,65 | K-1,0 | K-1,5 | K-2,5 | K-4,0 | K-6,5 | N-10,0 | K-15,0 |
P | L-0,15 | L-0,25 | L-0,40 | L-0,65 | L-1,0 | L-1,5 | L-2,5 | L-4,0 | L-6,5 | P-10,0 | L-15,0 |
Примечание - Таблица устанавливает связь между кодом объема выборки (слева) и AQL (сверху) для плана контроля выше нормального. Таблица дает возможность код объема выборки и AQL для нормального контроля использовать для ослабленного контроля. |
Диаграмма А - Коды объема выборок стандартных планов выборочного контроля
с установленным уровнем качества и вероятностью приемки 95% и 10%
Диаграмма s-D - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки D (объем выборки - 5)
Диаграмма s-Е - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки Е (объем выборки - 7)
Диаграмма s-F - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки F (объем выборки - 10)
Диаграмма s-G - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки G (объем выборки - 15)
Диаграмма s-Н - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки Н (объем выборки - 20)
Диаграмма s-I - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки I (объем выборки - 25)
Диаграмма s-J - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки J (объем выборки - 35)
Диаграмма s-К - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки К (объем выборки - 50)
Диаграмма s-L - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки L (объем выборки - 75)
Диаграмма s-М - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки М (объем выборки - 100)
Диаграмма s-N - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки N (объем выборки - 150)
Диаграмма s-Р - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки Р (объем выборки - 200)
Диаграмма -С - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: - метод для кода объема выборки С
Диаграмма -D - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: - метод для кода объема выборки D
Диаграмма -Е - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: - метод для кода объема выборки Е
Диаграмма -F - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: - метод для кода объема выборки F
Диаграмма -G - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: - метод для кода объема выборки G
Диаграмма -Н - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: - метод для кода объема выборки Н
Диаграмма -I - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: - метод для кода объема выборки I
Диаграмма -J - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: -метод для кода объема выборки J
Диаграмма -К - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: - метод для кода объема выборки К
Диаграмма -L - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: -метод для кода объема выборки L
Диаграмма -М - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: -метод для кода объема выборки М
Диаграмма -N - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: -метод для кода объема выборки N
Диаграмма -P - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: -метод для кода объема выборки P
ПРИЛОЖЕНИЕ А
(обязательное)
Процедуры получения
А.1 Процедуры получения
А.1.1 Оценка стандартного отклонения партии по выборке обозначается символом
где
А.1.2 Приведенная выше формула расчета
Пример - Возьмем измерения, приведенные в примере к 14.6 настоящего стандарта. Принимаем
63,5 | 65 | -1,5 | 2,25 |
62,0 | 65 | -3,0 | 9,00 |
65,2 | 65 | 0,2 | 0,04 |
61,7 | 65 | -3,3 | 10,89 |
69,0 | 65 | 4,0 | 16,00 |
67,1 | 65 | 2,1 | 4,41 |
60,0 | 65 | -5,0 | 25,00 |
66,4 | 65 | 1,4 | 1,96 |
62,8 | 65 | -2,2 | 4,84 |
68,0 | 65 | 3,0 | 9,00 |
А.1.3 При наличии калькулятора величину
На персональном компьютере можно одновременно получить кумулятивную сумму и для
Кумулятивная сумма | Кумулятивная сумма | ||||
515 | 515 | 265225 | 265225 | ||
491 | 1006 | 241081 | 506306 | ||
479 | 1485 | 229441 | 735747 | ||
507 | 1992 | 257049 | 992796 | ||
543 | 2535 | 294849 | 1287645 | ||
521 | 3056 | 271441 | 1559086 | ||
536 | 3592 | 287296 | 1846382 | ||
483 | 4075 | 233289 | 2079671 | ||
509 | 4584 | 259081 | 2338752 | ||
514 | 5098 | 264196 | 2602948 | ||
507 | 5605 | 257049 | 2859997 | ||
484 | 6089 | 234256 | 3094253 | ||
526 | 6615 | 276676 | 3370929 | ||
552 | 7167 | 304704 | 3675633 | ||
499 | 7666 | 249001 | 3924634 | ||
530 | 8196 | 280900 | 4205534 | ||
512 | 8708 | 262144 | 4467678 | ||
492 | 9200 | 242064 | 4709742 | ||
521 | 9721 | 271441 | 4981183 | ||
467 | 10188 | 218089 | 5199272 | ||
489 | 10677 | 239121 | 5438393 | ||
513 | 11190 | 263169 | 5701562 | ||
535 | 11725 | 286225 | 5987787 | ||
501 | 12226 | 251001 | 6238788 | ||
529 | 12755 | 279841 | 6518629 | ||
Таким образом, среднее
А.1.4 Если изменения показаний измерительного прибора невелики, можно упростить арифметические вычисления, принимая в расчет только ту часть измерения, которая изменяется от изделия к изделию; например, если
А.1.5 Уравнению для
или
А.2 Процедура получения
А.2.1 Если окажется, что значения
где
А.2.2 Если объем выборки для каждой партии один и тот же, то вышеприведенная формула сводится к следующей:
А.2.3 В случае
ПРИЛОЖЕНИЕ В
(обязательное)
Теоретическое обоснование
В.0 Символы
В данном приложении используются следующие обозначения:
B.1 Нормальное распределение
В.1.1 Статистическая теория, на основе которой рассчитываются риски при контроле по количественному признаку, основана на свойствах нормального распределения, поэтому настоящий стандарт применим только там, где есть основание считать, что распределение измеряемой характеристики нормальное или близкое к нормальному.
В.1.2 Нормальное распределение можно полностью определить через среднее
Рисунок 5 - Нормальное распределение
В.1.3 Чтобы облегчить сведение в таблицу этих вероятностей, измеренные значения
Такой прием приводит все кривые нормального распределения к общему виду (рисунок 6), упрощает уравнение такой кривой и, поскольку общая площадь под кривой равна 1, позволяет построить одну таблицу, которая для данного значения z дает значение Р интегральной функции плотности вероятности нормального распределения (незаштрихованная площадь под кривой).
Рисунок 6 - Стандартное нормальное распределение
В.2 Доля несоответствующих единиц продукции
В.2.1 Доля несоответствующих единиц продукции представляет собой область (или области) под кривой функции распределения, находящуюся за пределом (или пределами) поля допуска.
Примечание - Долю несоответствующих единиц продукции на практике часто выражают в процентах (см. разделы 1-4).
В.2.2 Если распределение
Рисунок 7 - Доля несоответствующих единиц продукции для постоянного
различных значений среднего (
допуска характеристики качества
В.3 Параметр качества
В.3.1 Преобразовав исходное нормальное распределение к распределению с параметрами
В.3.2 Параметр качества для предельного значения поля допуска, полученный подобным образом, может быть использован в приемочном контроле вместо доли несоответствующих единиц продукции. Для верхнего предела поля допуска
и для нижнего предела поля допуска
В.4 Область приемлемости для односторонних и двусторонних пределов поля допуска
При рассмотрении непрерывной серии партий AQL - это уровень качества, который при выборочном контроле служит границей удовлетворительного среднего уровня качества процесса и выражается в процентах несоответствующих изделий.
При рассмотрении одностороннего или двустороннего допуска можно установить связь AQL с параметром качества
Таким образом задается:
- альтернативный показатель AQL;
- значение константы
Для заданного множества значений пределов поля допуска pL или pU, зависящих от
Для нижнего одностороннего предела допуска график AQL в координатах (
или
Для всех точек плоскости выше этой прямой средний процент несоответствующих единиц продукции меньше или равен AQL и, следовательно, процесс приемлем. Для точек ниже этой прямой он больше AQL и, следовательно, процесс неприемлем (рисунок 8).
Для верхнего одностороннего предела поля допуска могут быть получены аналогичные соотношения:
или
Для точек, расположенных под этой линией, средний процент несоответствующих единиц процесса меньше AQL и, следовательно, процесс приемлем, над этой линией - неприемлем (рисунок 9).
Рисунок 8 - Приемочная карта для нижнего предела поля допуска ( | Рисунок 9 - Приемочная карта для верхнего предела поля допуска ( |
Двустороннему допуску соответствует рисунок 10.
Рисунок 10 - Приемочная карта для двустороннего допуска (
В.5 Область приемлемости для предельных значений с общим уровнем качества
В.5.1 Пределы двустороннего допуска с общим AQL
Если заданы верхнее и нижнее предельные значения с общим уровнем качества, допуск называется двусторонним допуском с общим уровнем качества. Задание общего уровня качества не позволяет отдельно получить доли несоответствующих единиц продукции
Иначе не существует способа получить график зависимости одного параметра, такого как
Для данного значения
Рисунок 11 - Влияние изменения
Площадь под кривой, находящаяся за пределами поля допуска для данной функции распределения при фиксированном значении
Рисунок 12 - Влияние изменения
В.5.2 Максимальное стандартное отклонение процесса (MPSD)
Наибольшее значение
При усиленном или ослабленном контроле MPSD - это максимальное стандартное отклонение процесса, при котором может быть обеспечен AQL на уровень ниже или выше соответственно.
По усмотрению уполномоченной стороны величина
В.5.3 Кривая приемки
Если даны предельные значения с общим уровнем качества, можно рассчитать ряд значений
Рисунок 13 - Кривая приемки для р=AQL=10% для предельных значений с общим уровнем качества
в координатах (
В.6 Выборочный контроль
На практике значение
Наилучшую оценку
Используя оценки значений
Можно рассчитать значение контрольного норматива
В.7
В.7.1 Получение контрольного норматива
В определенных условиях, то есть когда процесс протекает в течение некоторого времени и с применением статистического контроля качества,
Значения средних последовательных партий не считают постоянными или известными, поэтому каждое значение следует оценить через среднее случайной выборки единиц продукции, взятой от партии.
Среднее выборки
Например, для вероятности 95% это будет ±1,96
Формулу для верхней статистики качества
Первый член в правой части - постоянный, а второй - нормированное отклонение среднего. Поэтому
В.7.2 Критерии приемлемости для одностороннего или двустороннего допуска
Для значения контрольного норматива
для верхнего предела поля допуска
партия принимается, если
для нижнего предела поля допуска
партия принимается, если
в других случаях партия не принимается.
Если задан двусторонний допуск, то критерий приемлемости имеет вид:
партия принимается, если
партия не принимается, если
Так как значение
В.7.3 Критерии приемлемости для пределов двустороннего допуска с общим AQL
Если даны пределы двустороннего допуска с общим AQL, то для того, чтобы принять решение о приемлемости партии, точку с координатами
можно нанести на соответствующую диаграмму (см. раздел 4 настоящего стандарта, диаграммы, начиная с
Рисунок 14 - Приемочная карта для предельных значений с общим уровнем качества
Критерии приемлемости приобретают вид:
партия принимается, если
партия не принимается, если
В.8
В.8.1 Получение контрольного норматива
Когда и среднее, и стандартное отклонение генеральной совокупности неизвестны, их оценивают по выборке, взятой из этой совокупности. В
Таким образом,
По сравнению с
уже не имеет нормального распределения, а имеет
Далее,
что можно записать в виде
Далее находим
что можно записать в виде
Эти статистики не являются нормально распределенными, а подчиняются нецентральному
Контрольный норматив
В.8.2 Критерии приемлемости для одностороннего и двустороннего допуска
Критерии приемлемости по В.6 подобны приведенным в В.5, но с подстановкой значений оценок среднего, стандартного отклонения и статистики качества, полученных на выборке, и сравнением статистики качества с контрольным нормативом
Критерий приемлемости для одностороннего допуска имеет вид:
партия принимается, если
партия не принимается, если
Для двустороннего допуска критерий приемлемости имеет вид:
партия принимается, если и
партия не принимается, если либо
Графический метод, показанный на рисунках 8, 9 и 10, также применим к обоим критериям. Пример приведен в 14.3 и показан на рисунке 2 настоящего стандарта.
Верхняя граница зоны приемки по верхнему пределу поля допуска задается прямой линией
В.8.3 Критерии приемлемости для двустороннего допуска с общим AQL
В разделе В.5.3 показано, что если заданы пределы поля допуска с общим AQL, приемлемость процесса зависит от того, располагается ли точка (
Определить приемлемость партии можно, нанеся полученные на основе выборки значения
Кривые приемки для стандартных планов, приведенных в настоящем стандарте, рассчитаны с учетом неопределенности, вносимой при использовании оценок
Эти кривые приведены в разделе 4 на диаграммах, начиная с s-D по s-P. Они приведены к единому масштабу, то есть вместо координат
Область приемки для кодов В и С (то есть для объемов выборки 3 и 4) ограничена четырьмя прямыми - осью
Критерий приемлемости имеет вид:
партия принимается, если точка
партия не принимается, если точка лежит вне этой зоны.
На практике при контроле серии партий задача контролера облегчается, если для установленного плана выборочного контроля создается специальная кривая приемки в координатах
Если
В.8.4 Комбинированные пределы поля допуска
Если задаются комбинации указанных выше типов пределов поля допуска, например AQL (соответствующий контрольному нормативу
Рисунок 15 - Карта приемки для комбинированных пределов поля допуска (s-метод)
ПРИЛОЖЕНИЕ С
(обязательное)
Планы выборочного контроля. R-метод
С.1 Цель
Этот метод создает альтернативу s-методу, приведенному в разделе 14 настоящего стандарта
С.2 Определения
При применении этого метода используются следующие дополнительные термины:
С.2.1 R-метод: Метод определения приемлемости партии через оценку стандартного отклонения, основанную на среднем размахе измерений показателя качества в подгруппах выборки.
С.2. 2 подгруппа: Пять единиц продукции, взятых в том порядке, в котором они подвергались измерению.
С.2.3 размах (R): При использовании R-метода смысл этого понятия ограничен, а именно: размах для подгруппы.
Примечание - В своем обычном значении размах - это разность между наибольшим и наименьшим наблюдаемыми значениями величин.
С.2.4 средний размах (
С.2.5 максимальный средний размах (MAR): Наибольший, приемлемый в данных условиях, средний размах.
С.3 Обозначения
Для этого метода используются следующие дополнительные обозначения:
С.4 Теоретические основы
R-метод обеспечивает альтернативный способ оценки стандартного отклонения.
Для выборок малого объема величины
В стандартных планах для R-метода объемы выборок кратны пяти, за исключением трех планов, в которых объем выборок составляет 3, 4 и 7. Выборку разбивают на подгруппы по пять изделий, определяют размах R в каждой подгруппе и получают таким образом средний размах
Коэффициент масштаба рассчитывают исходя из объема подгруппы и количества подгрупп, так что s можно заменить выражением
Однако нет необходимости в использовании коэффициента масштаба
В таблице RI дается также сравнение кодов объема выборок для R-метода, s-метода и контроля по альтернативному признаку по ГОСТ Р 50779.71. Объем выборки для R-метода несколько больше, чем для s-метода, и в обоих случаях меньше, чем для метода контроля по альтернативному признаку.
С.5 Критерий приемлемости
Контрольный норматив
партия принимается, если
для нижнего предела одностороннего допуска:
партия принимается, если
в других случаях партия не принимается.
Если задан двусторонний допуск, критерии приемлемости таковы:
партия принимается, если и
партия не принимается, если либо
Подставив
Если задан двусторонний допуск с общим AQL, точку
наносят на соответствующую диаграмму (R-D - R-P), чтобы установить, приемлема ли партия. Следует обратить внимание, что в R-методе эквивалентом максимального выборочного стандартного отклонения MSSD является максимальный средний размах MAR. Его значение можно найти в таблице RIV по объему выборки и AQL. Точка [
С.6 Оперативная характеристика
Оперативные характеристики, рассчитанные для s-метода, применимы и к R-методу, но дают несколько меньшую точность. Выбирают их по коду объема выборки и значению AQL.
С.7 Контрольные карты
Регистрация данных в форме контрольных карт, рекомендованная в 18.1 настоящего стандарта, в равной степени применима и к R-методу.
Если задан двусторонний допуск с общим AQL, на R-карту следует наносить MAR.
Если оказывается, что
С.8 Выбор метода
Если имеется калькулятор, рекомендуется использовать s-метод, но если расчет s для этого метода создает трудности, то в качестве альтернативы этому методу можно использовать R-метод.
R-метод прост для расчета, но требует некоторого увеличения объема выборки.
С.9 Работа с планом выборочного контроля по R-методу
С.9.1 Получение плана контроля
Проверьте сначала, что приведенные в разделе 13 настоящего стандарта рекомендации выполнены.
Стандартная процедура для выбора плана по R-методу такова:
a) исходя из заданных уровня контроля (как правило, уровень контроля II) и объема партии, необходимо определить по таблице IA код объема выборки;
b) используя заданный AQL, необходимо определить по таблице RIIA настоящего приложения объем выборки
С.9.2 Работа с планом контроля
С.9.2.1 Отберите в случайном порядке отдельные единицы выборки и измерьте в них контролируемый параметр. Результаты измерений запишите в том же порядке.
С.9.2.2 Найдите сумму
С.9.2.3 Получение значения величины
a) если изделий 10 или более, разбейте данные в порядке выполнения измерений на подгруппы по 5 (это всегда возможно, так как по стандартным планам количество изделий в выборках большого объема кратно пяти). Путем вычитания наименьшего измерения из наибольшего, получите размах измерений в каждой подгруппе, а затем подсчитайте средний размах
b) выборки менее чем из 10 изделий на подгруппы не делят, разность наибольшего и наименьшего значений дает размах, который затем используют как средний размах
С.9.2.4 Применение критерия приемки
Если заданы односторонний или двусторонний допуски, рассчитайте статистику качества
и (или)
Сравните статистику качества [
партия принимается, если
партия не принимается, если
Если задан только нижний предел поля допуска
партия принимается, если
партия не принимается, если
Если заданы и
партия принимается, если и
партия не принимается, если
Пример - Нижний предел поля допуска для электрического сопротивления некоторого элемента равен 580 Ом. Контролю подвергается партия из 100 изделий. Уровень контроля II, нормальный контроль с AQL=1%. По таблице IА находим код F. Таблица RIIA показывает, что требуемый объем выборки - 10, а контрольный норматив равен 0,073, Допустим, что значения сопротивления, полученные в выборке, располагаются в следующем порядке:
первая подгруппа 610; 615; 629; 593; 617 дает R=629-593=36;
вторая подгруппа 623; 589; 608; 591; 611 дает R=623-589=34.
Необходимо определить соответствие критерию приемки.
Необходимая информация | Полученные значения | |
Объем выборки: | 10 | |
Выборочное среднее | 608,6 | |
Средний размах | 35 | |
Нижнее предельное значение: | 580 | |
0,817 | ||
Контрольный норматив: | 0,703 | |
Критерии приемки: сравниваем | 0,817>0,703 |
Партия соответствует критерию приемки, так как
С.9.2.5 Если требуется построить критерий приемки на графике, то для одностороннего или двустороннего допуска надо провести прямую, представленную уравнением
Пример - Используя данные, приведенные в предыдущем примере, отметим на оси
Рисунок 16 - Графический метод для одностороннего допуска и предельных значений
с общим уровнем качества
Если заданы предельные значения с общим уровнем качества, необходимо пользоваться графическим методом, если только
По коду объема выборки выберем соответствующую диаграмму для R-метода. На этой диаграмме выберем кривую приемки, соответствующую заданному AQL.
Скопируем на кальку эту кривую и ближайшую к ней кривую внутри ее (внутренняя кривая необходима, если потребуется переключиться на усиленный контроль), тогда область между этими двумя кривыми образует зону предупреждения.
Вычислим значения
и нанесем их на кальку с этими кривыми.
Если эта точка располагается вне зоны приемки, партия не принимается, в других случаях - принимается.
Примечание - Рабочую кривую удобнее было бы привести в такой шкале, чтобы можно было непосредственно наносить
Рисунок 17 - Кривая приемки для кода Н,
Пример - Допуск на сопротивление некоторого электроэлемента составляет (520±50) Ом. Контролю подвергается партия из 350 изделий. Используется уровень контроля II, нормальный контроль, AQL=4%. По таблице IA находим код F. Таблица RIIA показывает, что требуемый объем выборки - 25, а таблица RIV - что для MAR значение
Первая подгруппа - 515; 491; 479; 507; 543;
(
Вторая подгруппа - 521; 536; 483; 509; 514;
(
Третья подгруппа - 507; 484; 526; 552; 499;
(
Четвертая подгруппа - 530; 512; 492; 521; 467;
(
Пятая подгруппа - 489; 513; 535; 501; 529;
(
Необходимая информация | Полученные значения | |
Объем выборки: | 25 | |
Выборочное среднее | 510,2 | |
Средний размах | 58,8 | |
Верхний предел допуска: | 570 | |
Нижний предел допуска: | 470 | |
Нормированное среднее: | 0,402 | |
Нормированный средний размах: | 0,583 | |
Значение F (таблица RIV) | 0,707 | |
MAR= | 70,7 |
Нормированные значения среднего выборки и среднего размаха наносят затем на график R-H, AQL=4% (рисунок 17). Если нанесенная точка располагается вне кривой приемки, партия отклоняется.
Точка (0,588; 0,402) лежит внутри кривой приемки, значит партия принимается.
С.10 Процедура непрерывного контроля
При использовании R-метода применяется процедура, приведенная в разделах 16-22 настоящего стандарта для s-метода.
Таблица RI - Коды, объемы выборок и коэффициент масштаба: R-метод
R-метод | Эквивалентный объем выборки | |||||
Код | Объем выборки | Число подгрупп | s-метод | ГОСТ Р 50779.71 | ||
B | 3 | - | 1,910 | 3 | 3 | |
C | 4 | - | 2,234 | 4 | 5 | |
D | 5 | - | 2,474 | 5 | 8 | |
E | 7 | - | 2,830 | 7 | 13 | |
F | 10 | 2 | 2,405 | 10 | 20 | |
G | 15 | 3 | 2,379 | 15 | 32 | |
H | 25 | 5 | 2,358 | 20 | 50 | |
I | 30 | 6 | 2,353 | 25 | - | |
J | 40 | 8 | 2,346 | 35 | 80 | |
K | 60 | 12 | 2,339 | 50 | 125 | |
L | 85 | 17 | 2,335 | 75 | 200 | |
M | 115 | 23 | 2,333 | 100 | 315 | |
N | 175 | 35 | 2,331 | 150 | 500 | |
P | 230 | 46 | 2,330 | 200 | 800 | |
Примечания | ||||||
1 Определение | ||||||
2 Коды в настоящем стандарте соответствуют кодам, приведенным в ГОСТ Р 50779.71. |
Таблица RIIA - Одноступенчатые выборочные планы для нормального контроля (основная таблица): R-метод
Таблица RIIВ - Одноступенчатые выборочные планы для усиленного контроля (основная таблица): R-метод
Таблица RIIС - Одноступенчатые выборочные планы для ослабленного контроля (основная таблица): R-метод
Таблица RIV - Значения F для максимального среднего размаха (MAR): R-метод
Объем выборки | Приемлемые уровни качества (нормальный контроль) | ||||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,00 | 1,50 | 2,50 | 4,00 | 6,50 | 10,00 | |||
3 | 0,833 | 0,865 | 0,907 | 0,958 | 1,028 | ||||||||
4 | 0,756 | 0,788 | 0,836 | 0,891 | 0,965 | 1,056 | 1,180 | ||||||
5 | 0,730 | 0,764 | 0,801 | 0,857 | 0,923 | 1,011 | 1,118 | 1,263 | |||||
7 | 0,695 | 0,727 | 0,765 | 0,804 | 0,846 | 0,910 | 0,985 | 1,086 | 1,209 | 1,374 | |||
10 | 0,529 | 0,553 | 0,579 | 0,610 | 0,642 | 0,677 | 0,730 | 0,793 | 0,876 | 0,977 | 1,112 | ||
15 | 0,460 | 0,477 | 0,493 | 0,517 | 0,542 | 0,572 | 0,602 | 0,637 | 0,688 | 0,748 | 0,830 | 0,928 | 1,058 |
20 | 0,432 | 0,447 | 0,463 | 0,486 | 0,509 | 0,537 | 0,567 | 0,600 | 0,649 | 0,707 | 0,785 | 0,879 | 1,004 |
30 | 0,426 | 0,442 | 0,457 | 0,480 | 0,503 | 0,531 | 0,560 | 0,593 | 0,642 | 0,699 | 0,776 | 0,870 | 0,993 |
40 | 0,417 | 0,432 | 0,447 | 0,469 | 0,492 | 0,519 | 0,548 | 0,580 | 0,628 | 0,684 | 0,761 | 0,852 | 0,968 |
60 | 0,403 | 0,419 | 0,434 | 0,455 | 0,478 | 0,505 | 0,533 | 0,564 | 0,608 | 0,666 | 0,740 | 0,830 | 0,949 |
85 | 0,398 | 0,412 | 0,427 | 0,448 | 0,470 | 0,497 | 0,525 | 0,555 | 0,602 | 0,656 | 0,729 | 0,818 | 0,934 |
115 | 0,392 | 0,406 | 0,421 | 0,442 | 0,464 | 0,490 | 0,517 | 0,548 | 0,594 | 0,648 | 0,720 | 0,808 | 0,923 |
175 | 0,384 | 0,399 | 0,413 | 0,434 | 0,455 | 0,481 | 0,508 | 0,538 | 0,584 | 0,637 | 0,708 | 0,794 | 0,908 |
230 | 0,384 | 0,397 | 0,412 | 0,432 | 0,454 | 0,480 | 0,507 | 0,536 | 0,582 | 0,633 | 0,706 | 0,792 | 0,906 |
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,00 | 1,50 | 2,50 | 4,00 | 6,50 | 10,00 | |||
Приемлемые уровни качества (усиленный контроль) | |||||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,00 | 1,50 | 2,50 | 4,00 | 6,50 | 10,00 | |||
Приемлемые уровни качества (ослабленный контроль) | |||||||||||||
Примечание - MAR получают путем умножения коэффициента | |||||||||||||
MAR указывает наибольшее значение среднего размаха выборки при использовании R-метода для двустороннего допуска при неизвестной дисперсии. Если средний размах выборки меньше, чем MAR, нет гарантии, что партия будет принята. |
Диаграмма R-D - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: R-метод для кода объема выборки D (объем выборки - 5)
Диаграмма R-Е - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: R-метод для кода объема выборки Е (объем выборки - 7)
Диаграмма R-F - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: R-метод для кода объема выборки F (объем выборки - 10)
Диаграмма R-G - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: R-метод для кода объема выборки G (объем выборки - 15)
Диаграмма R-Н - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: R-метод для кода объема выборки Н (объем выборки - 20)
Диаграмма R-I - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: R-метод для кода объема выборки I (объем выборки - 25)
Диаграмма R-J - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: R-метод для кода объема выборки J (объем выборки - 40)
Диаграмма R-К - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: R-метод для кода объема выборки К (объем выборки - 60)
Диаграмма R-L - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: R-метод для кода объема выборки L (объем выборки - 85)
Диаграмма R-М - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: R-метод для кода объема выборки М (объем выборки - 115)
Диаграмма R-N - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: R-метод для кода объема выборки N (объем выборки - 175)
Диаграмма R-Р - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: R-метод для кода объема выборки Р (объем выборки - 230)
ПРИЛОЖЕНИЕ D
(обязательное)
Графическая бумага для s-метода
Для того, чтобы приспособить систему кривых приемки s-метода для двустороннего допуска с общим AQL без изменения масштаба, производится специальная форма графической бумаги с уменьшенным масштабом (сжатым по горизонтали). Лист этой бумаги показан на рисунке 18.
Если применяют выборочные планы s-метода для двустороннего допуска с общим AQL, соответствующие кривые приемки можно скопировать (или перенести на кальку) на фотокопию рисунка 18 (по 14.6).
Рисунок 18 - Графическая бумага для s-метода
ПРИЛОЖЕНИЕ Е
(обязательное)
Взаимосвязь настоящего стандарта с
ГОСТ Р 50779.30, ГОСТ Р 50779.50, ГОСТ Р 50779.53
Выбор планов контроля по настоящему стандарту основан на концепции AQL в отличие от концепции принципа распределения приоритетов (ПРП), использованной в ГОСТ Р 50779.30, ГОСТ Р 50779.50, ГОСТ Р 50779.53.
При использовании концепции AQL нормируется значение приемлемого уровня качества (несоответствий) AQL, при котором партии будут приниматься с высокой вероятностью. Отклонение партий с более высоким уровнем несоответствий зависит от уровня контроля и может быть определено по оперативной характеристике плана контроля.
При использовании концепции ПРП нормируется значение уровня качества (несоответствий) NQL, которое по определению является границей между удовлетворительным и неудовлетворительным качеством партий. При этом при контроле поставщика NQL играет роль браковочного уровня качества, а при контроле потребителя NQL играет роль приемлемого уровня качества AQL. Планы контроля поставщика и потребителя при этом различны, что обеспечивает практическое отсутствие спорных ситуаций (приемка партии у изготовителя и неприемка у потребителя). Планы контроля потребителя при этом близки к планам, выбираемым по концепции AQL.
При заключении договора (между поставщиком и потребителем) и выборе стандарта для планов контроля следует иметь в виду следующие факторы:
1) контроль по количественному признаку является более информативным и требует значительно меньших объемов выборок, чем контроль по альтернативному признаку, но требует знания закона распределения контролируемого показателя качества и более квалифицированного персонала;
2) стандарты на основе концепции AQL предпочтительно применять для контроля, проводимого потребителем. При использовании соответствующих планов контроля у поставщика потребитель не будет иметь гарантии того, что поступающая к нему продукция имеет фактический уровень качества не хуже AQL. Соответствующие планы контроля достаточно хорошо отсеивают только продукцию с фактическим качеством значительно хуже AQL;
3) планы контроля изготовителя по концепции ПРП дают потребителю уверенность в фактическом качестве полученной продукции не хуже NQL (уровень несоответствий - не выше NQL), но требуют, как правило, наличия "запаса по качеству" (более низкого фактического уровня несоответствий, чем NQL).
Текст документа сверен по:
М.: ИПК Издательство стандартов, 2000